Original title: Analýza emocionálních stavů na základě obrazových předloh
Translated title: Emotional State Analysis Upon Image Patterns
Authors: Přinosil, Jiří ; Rajmic, Pavel (advisor)
Document type: Doctoral theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato disertační práce se zabývá návrhem automatického systému pro rozpoznávání základních emocionálních výrazů ve tváři ze statických obrazů. Celkově je tento systém rozdělen do tří nezávislých částí, které jsou ovšem jistým způsobem propojeny. Jedná se o automatickou detekci tváře v barevném obraze, kde byl navržen vlastní detektor pracující na základě barvy lidské kůže a metody pro lokalizaci pozic očí a rtů v již nalezených tvářích pomocí barevných map. Součástí tohoto celku je modifikovaný algoritmus detekce tváří Viola-Jones, který byl také experimentálně využit pro detekci očí. Spolehlivost těchto detektorů byla testována pomocí obrazové databáze obličejů Georgia Tech Face Database. Další částí automatického systému je extrakce příznaků skládající se ze dvou statistických metod a jedné metody založené na filtraci obrazu pomocí sady Gaborových filtrů. Pro účely této práce byly taky experimentálně vyzkoušeny různé kombinace příznaků extrahovaných pomocí těchto metod. Poslední částí systému pak je matematický klasifikátor reprezentován dopřednou neuronovou sítí. Celý systém je navíc doplněn o přesné určení pozic jednotlivých částí lidského obličeje pomocí aktivního modelu tvaru. Spolehlivost celého automatického systému byla testována na rozpoznání základních emocionálních výrazů ve tváři pomocí databáze Japanese Female Facial Expression. This dissertation thesis deals with the automatic system for basic emotional facial expressions recognition from static images. Generally the system is divided into the three independent parts, which are linked together in some way. The first part deals with automatic face detection from color images. In this part they were proposed the face detector based on skin color and the methods for eyes and lips position localization from detected faces using color maps. A part of this is modified Viola-Jones face detector, which was even experimentally used for eyes detection. The both face detectors were tested on the Georgia Tech Face Database. Another part of the automatic system is features extraction process, which consists of two statistical methods and of one method based on image filtering using set of Gabor’s filters. For purposes of this thesis they were experimentally used some combinations of features extracted using these methods. The last part of the automatic system is mathematical classifier, which is represented by feed-forward neural network. The automatic system is utilized by adding an accurate particular facial features localization using active shape model. The whole automatic system was benchmarked on recognizing of basic emotional facial expressions using the Japanese Female Facial Expression database.
Keywords: active shape model.; classification; Emotional facial expression; eyes localization; face detection; features extraction; aktivní model tvaru.; detekce tváří; Emocionální výraz; extrakce příznaků; klasifikace; lokalizace očí

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/12860

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-233488


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses