Original title:
Měřicí systém pro registraci atmosférických a spínacích přepětí v energetické síti
Translated title:
Measuring System for Registration of Atmospheric and Switch Overvoltages in Electrical Power Network
Authors:
Potáček, Lukáš ; Mišák,, Stanislav (referee) ; Kolcunova,, Iraida (referee) ; Baxant, Petr (advisor) Document type: Doctoral theses
Year:
2009
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato disertační práce je zaměřena na specifickou oblast energetiky týkající se detekce a záznamu časových průběhů spínacích přepětí a jevů souvisejících s atmosférickým přepětím v sítích vn a vnn. První část práce se zabývá problematikou CR děličů a měřením jejich frekvenčních charakteristik. Následuje analýza zkreslení časových průběhů typických rychlých jevů v elektrorozvodných sítích dle změřených amplitudových a fázových charakteristik CR děliče a návrh anti-aliasingového filtru určeného pro vstup digitálního měřicího přístroje. Druhá část práce se zabývá výběrem vhodných klíčových prvků hardwaru pro měřicí přístroj určený k detekci a záznamu rychlých přechodových jevů v sítích vn a vvn. Nedílnou součástí práce v této oblasti je výběr vhodného typu procesoru, přehled běžně používaných komunikačních rozhraní a výběr perspektivních rozhraní pro měřicí techniku v energetice. Poslední část práce se věnuje vytváření matematických postupů pro klasifikaci zaznamenaných časových průběhů včetně možnosti využití prvků umělé inteligence.
This thesis is oriented to a specific section of energetics concerned with detection and registration of time responses of fast overvoltages in high-voltage power networks. The first part of this text is information about measuring frequency response characteristics of CR-divider and calculation of typical signal distortion caused by transfer function of this divider. The design of anti-aliasing filter is also included. The second part of this thesis is oriented to selecting key features of a measuring instrument specialized for detecting and recording fast events in electrical power networks. A selection of optimal type of processor and also a choice of communication interfaces is included there as well. The last chapter prepares mathematical procedures for classification of typical fast events in electrical power network using artificial neural networks.
Keywords:
classification; CR divider; frequency response characteristics; measuring instrument; neural networks; overvoltage; atmosférická přepětí; CR dělič; frekvenční charakteristiky; klasifikace; měřicí přístroje; spínací přepětí
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/13930