Original title: Aplikace Lafferovy křivky na daň z příjmů právnických osob v České republice
Authors: Albrechtová, Miluše ; Ševčík, Miroslav (advisor) ; Lapáček, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2007
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: Tématem této diplomové práce je aplikace Lafferovy křivky na daň z příjmů právnických osob v České republice. Trendem vrcholícím v posledních letech je snižování sazeb daně z příjmů korporací. Velice často se v této souvislostí mluví o fenoménu daňové konkurence. V souvislosti s očekávanými přínosy snižování daňových sazeb se práce snaží nalézt odpověď na otázku, jaký vliv má výše daňových sazeb na daňový výběr. Pro účely této analýzy je v práci vytvořen regresní model na základě časové řady dat o DPPO v ČR. Tento model umožní odhadnout daňový základ, který je použit k výpočtu daňového výnosu a konstrukci Lafferovy křivky. Na základě výsledků aplikace křivky na časovou řadu od roku 1997 se práce věnuje posouzení vhodnosti Lafferovy křivky jako nástroje k vysvětlení vývoje korporátních daňových příjmů v ČR. Následně je porovnáno daňové zatížení korporací v ČR se zatížením v ostatních státech EU, které rovněž sledují trend daňové konkurence. Analýza daňové zátěže korporací v rámci EU umožní vyvodit implikace pro oblast veřejných financí a růstový potenciál ekonomiky.
Keywords: Common Consolidated Corporate Tax Base; Daň z příjmů korporací; daňová konkurence; daňová optimalizace; daňová sazba; daňové zatížení; Lafferova křikva

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/4158

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-2302


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses
 Record created 2011-07-01, last modified 2022-03-03


No fulltext
  • Export as DC, NUŠL, RIS
  • Share