Original title: Statistická klasifikace pomocí zobecněných lineárních modelů.
Translated title: Statistical Classification by means of generalized linear models
Authors: Sladká, Vladimíra ; Mrázková, Eva (referee) ; Michálek, Jaroslav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je zavést teorii zobecněných lineárních modelů, speciálně pak probitový a logitový model. Tyto jsou zejména používány pro zpracování medicínských dat. V našem konkrétním případě jsou zmíněné modely aplikovány na datový soubor získaný ve fakultní nemocnici Brno. Úkolem je statisticky analyzovat imunitní odezvu dětských pacientů v závislosti na dvanácti vybraných typech genů a odhalit jaké kombinace těchto uvažovaných genů ovlivňuji septické stavy u pacientů. The goal of this thesis is introduce the theory of generalized linear models, namely probit and logit model. This models are especially used for medical data processing. In our concrete case these mentioned models are applied to data file obtained in teaching hospital Brno. The aim is statically analyzed immune response of child patients in dependence of twelve selected types of genes and find out which combinations of these genes influence septic state of patients.
Keywords: generalized linear model; linear regression model; logistic regression; probit analysis; lineární regresní model; logistická regrese; probitová analýza; zobecněný lineární model

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/16374

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-229023


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses