Original title: Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Translated title: The Use of Statistical Methods for Data Processing
Authors: Matuškovič, Marián ; Štěpánková, Vladěna (referee) ; Novotná, Veronika (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Táto diplomová práca sa venuje uplatneniu štatistických metód pri spracovaní dát. V prvej časti diplomovej práce sú popísané teoretické východiská, ktoré sú základom praktickej časti. Ďalšia časť popisuje štatistickú a finančnú analýzu spoločnosti, ako aj návrh aplikácie slúžiacej k zautomatizovaniu použitia štatistických metód regresnej analýzy pre predpoveď budúceho vývoja ekonomickej situácie spoločnosti. V diplomovej práci sú použité metódy časových radov a regresnej analýzy. This master thesis focuses on application of statistical methods in the processing of data. The first part of the thesis describes the theoretical foundations that are the basis for the practical part. Next part of this thesis describes the statistical and financial analysis and also design of an application that automate usage of statistical methods of regression analysis to predict the future economic situation development of the company. This thesis contains theory of time series methods and regression analysis.
Keywords: application; financial analysis; financial indicators; prediction; regression analysis; Statistical data analysis; time series; VBA.; aplikácia; finančná analýza; finančné ukazovatele; predikcia; regresná analýza; VBA.; časové rady; Štatistická analýza dát

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/36825

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-225025


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses