Název:
Využití umělé inteligence pro optimalizaci výroby
Překlad názvu:
The Use of Artificial Intelligence for Optimization of Production
Autoři:
Svoboda, Radovan ; Martinec, Petr (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2012
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [slo][eng]
Diplomová práca rieši problematiku optimalizácie výrobného plánu s použitím genetických algoritmov. Obsahuje vysvetlenie princípu genetických algoritmov v súvislostiach s evolučnými algoritmami a umelou inteligenciou celkovo. Ďalej je rozoberaná problematika plánovania výroby a činnosti, ktoré s ním súvisia. Následne práca popisuje modifikáciu genetických algoritmov a následne ich použitie v počítačovom programe AI Planner, ktorý slúži na tvorbu a optimalizáciu výrobného plánu, ako riešenie zadanej problematiky. opísaný je konkrétny princíp fungovania programu a funkcie, ktoré poskytuje užívateľom.
This paper deals with the problem of optimization of a production plan by using genetic algorithms. It contains a brief overview of the principles behind genetic algorithms in scope of evolutionary algorithms and artificial intelligence in general. It also takes a closer look on the challenge of production planning and control and all activities connected to it. This is followed by description of the modification of genetic algorithms that needed to be done in order to implement it into a computer program, which is used to create and optimize the production plan, and is a result to the issue that this paper deals with. Incorporated is detailed escription of principles and functions of the program, that it offers to its users.
Klíčová slova:
artificial intelligence; evolutionary algorithms; gantt chart; genetic algorithms; production lines; production plan; production planning; production process; scheduling
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/8798