Original title: Identifikace parametrů elektroencefalografického snímacího systému
Translated title: Identification of the parameters of an electroencephalographic recording system
Authors: Svozilová, Veronika ; Sekora, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Elektroencefalografický záznamový systém slouží k vyšetření mozkové aktivity. Na základě tohoto vyšetření lze stanovit diagnózu některých nemocí, například epilepsie. Účelem této práce bylo zpracování signálu z toho systému a vytvoření modelového signálu, který bude s reálným signálem porovnán. Uměle vytvořený signál vychází z Jansenova matematického modelu, který byl dále implementován v prostředí MATLAB a rozšířen ze základního modelu na komplexnější zahrnující nelinearity a model rozhraní elektroda – elektrolyt. Dále bylo provedeno měření signálů na EEG fantomu a následná identifikace parametrů naměřených signálu. V první fázi byly testovány jednoduché signály. Identifikace parametrů těchto signálů sloužila k validaci daného EEG fantomu. V druhé fázi bylo přistoupeno k testování EEG signálů navržených podle matematického Jansenova modelu. Analýza veškerých signálů zahrnuje mimo jiné časově frekvenční analýzu či ověření platnosti principu superpozice. Electroencephalographic recording system is used to examine a brain activity. Based on this examination we can establish the diagnosis of certain diseases, such as epilepsy. The purpose of this study has been the signal processing and a signal generation which were compared with the real signal. Artificially generated signal is based on Jansen‘s mathematical model which has been also implemented in MATLAB and then that model has been extended to more complex model including nonlinearities and model electrode – electrolyte. Also a signal measurements on EEG phantom and identification of the parameters of these signals were performed. Firstly a simply signals were tested and the identification of their parameters has served to validate the EEG phantom. Secondly the created signal designed by Jansen model were tested also. Besides an analysis of all signals includes the time frequency analysis or a superposition principle testing.
Keywords: Elektroencefalografický záznamový systém; Fourierova transformace; Jansenův model; mozková aktivita; princip superpozice; časově frekvenční analýza; brain activity; Electroencephalographic recording system; Fourier transform; Jansen‘s model; superposition principle; time-frequency analysis

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/42797

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-221165


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses