Original title: Adaptace parametrů ve fuzzy systémech
Translated title: Adaptation of parameters in fuzzy systems
Authors: Fic, Miloslav ; Jura, Pavel (referee) ; Jirsík, Václav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá problematikou adaptace parametrů fuzzy systémů a to především umělými neuronovými sítě. V rešeršní části je proveden rozbor dosavadních metod spojujících fuzzy systémy a umělé neuronové sítě včetně uvedení zdrojů mezi studentskými pracemi. V kapitole aplikace metod je věnován prostor ověření klasifikační schopnosti zvolené metody fuzzy-neuronové sítě v Kohonenovým učením a následně návrhu modelu fuzzy systému na bázi této metody. This Master’s thesis deals with adaptation of fuzzy system parameters with main aim on artificial neural network. Current knowledge of methods connecting fuzzy systems and artificial neural networks is discussed in the search part of this work. The search in Student’s works is discussed either. Chapter focused on methods application deals with classifying ability verification of the chosen fuzzy-neural network with Kohonen learning algorithm. Later the model of fuzzy system with parameters adaptation based on fuzzyneural network with Kohonen learning algorithm is shown.
Keywords: FKCN; fuzzy system; Fuzzy-Neural Network; Kohonen Network; parameters adaptation.; adaptace parametrů; FKCN; fuzzy systém; Fuzzy-Neuronová síť; Kohonenova síť

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/42704

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-221163


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses