Original title:
Použití analýzy HRV pro automatickou detekci ischemie u izolovaného zvířecího srdce
Translated title:
Use of HRV analysis for automatic detection of ischemia in animal isolated heart
Authors:
Vykoupil, Pavel ; Vítek, Martin (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá analýzou HRV, vytvořením úseků pro tuto analýzu, výpočtem parametrů HRV a jejich následnou klasifikací pro automatickou detekci ischemie. První část práce je věnována teoretickému popisu anatomie srdce, EKG záznamu, jeho zpracování a metodám HRV analýzy. Další část práce nastiňuje princip vytvoření úseků potřebných k výpočtu HRV parametrů. Poslední část práce představuje klasifikaci těchto parametrů pomocí vícevrstvých neuronových sítí a nalezení nejlepšího možného nastavení na základě nejmenší dosažené chyby klasifikace společně s nejkratší výpočetní dobou. Výpočet parametru HRV a samotná klasifikace srdečního rytmu byly realizované pomocí prostředí Matlab.
This paper deals with HRV analysis, creating segments for this analysis, calculating HRV parameters and their classification for automatic detection of ischemia. First part of the work is dedicated to theoretical describtion of heart anatomy, ECG reading, its processing and methods of HRV analysis. Next part of this work outline the principle of creating segments used for calculation of HRV parameters. Last part of the work indtroduces classification of said parameters with the help of multilayered neural networks and finding their best possible setup based on least classification error and computing time achieved. Calculation of HRV parameters and classification was realized using software Matlab.
Keywords:
detection of ischemia; electrogram; Heart rate variability; Matlab; neural network; detekce ischemie; elektrogram; Matlab; neuronová síť; Variabilita srdečního rytmu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/31593