Original title: Sledování objektu ve videosekvencích
Translated title: Object tracking in video sequences
Authors: Libiš, Zdeněk ; Zukal, Martin (referee) ; Číka, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá sledováním objektu ve video sekvenci. Zaměřuje se na studium pohybu jednoho objektu uvnitř jinak statické scény. Pohyb je určen směrem a rychlostí. Pro jejich určení jsou v rámci práce vytvořeny 3 operátory do prostředí RapidMiner. Operátor AccumulativeDifferenceImage zachycuje trajektorii pohybu scénou pomocí techniky kumulovaného rozdílového snímku. Operátor OpticalFlow je navržen pro popis typu pohybu a nalezení míry změny polohy. Pro určení rychlosti slouží operátor SpeedMeasuring, který na základě vstupních binárních masek vypočítá rychlost objektu v m/s. V teoretické části práce jsou popsány typy segmentačních technik, základní druhy vyhledávacích algoritmů, vlastnosti video sekvencí a problematika záznamu pohybu scény. V praktické části jsou vysvětleny implementace jednotlivých operátorů, popsány testovací video sekvence a zobrazeny výsledky jejich testů pro jednotlivé operátory. This thesis deals with object tracking in video sequence. It focuses on studying of one object´s motion in static background. Motion is defined by its direction and its speed. It was created 3 operators in RapidMiner to determine it. The operator called AccumulativeDifferenceImage searches a trajectory of motion by technique of accumulative difference image. Operator called OpticalFlow is created to describe type of motion and to find size of location´s transition. The operator called SpeedMeasuing is used for determining of speed, it calculates speed of object by using input´s binary masks in meters by second. In theoretical part of thesis are described the types of segmentation´s methods, basic types of block matching algorithms, attributes of video sequences and problem of recording of motions. In practical part are described implementations of every operator, the testing video sequences and showed results of tests for every operator.
Keywords: accumulative difference image.; object´s motion; segmentation of picture; speed measuring; Video sequence; kumulovaný rozdílový snímek.; měření rychlosti; pohyb objektu; segmentace obrazu; Video sekvence

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/4199

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-219351


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses