Original title:
Nové postranní kanály v kryptografii
Translated title:
The new side channels in cryptography
Authors:
Machů, Petr ; Stančík, Peter (referee) ; Martinásek, Zdeněk (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2011
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá postranními kanály v kryptologii. Hlavní pozornost je věnována postranním kanálům umožňující útok na klávesnici počítače. Zvláště pak na akustický postranní kanál. Pomocí něho jsou provedeny dva demonstrační útoky na klávesnici. Nejprve je popsána rozpoznávací metoda. K rozpoznávání sloužila neuronová síť. Poté jsou popsány demonstrační útoky na klávesnici. První demonstrační útok probíhá v laboratorních podmínkách a druhý v podmínkách domácích. V práci jsou popsány oba útoky od záznamu, přes rozpoznávání dat neuronovou sítí až po samotné vyhodnocení demonstračního útoku. Dále jsou popsány doporučení pro znemožnění útoku. Výsledky jsou doplněny grafy a diskutovány.
This thesis is focused on the side-channels in the cryptology. The main attention is paid to the side-channels, which allow an attack on a computer keyboard. Especially the acoustic side-channel is focused on. Through this channel are demonstrated two attacks on the keyboard. At first, the method of recognizing is described. The neural network was used for the recognition. Then, the demonstration attacks on the keyboard are described. The first demonstration is an attack in laboratory conditions and the other in terms of household conditions. The thesis describes two attacks from the record, through data recognition by neural networks to evaluate the actual demonstration of attack. The following describes the recommendations for disabling attack. The results are supplemented by graphs and discussed.
Keywords:
acoustic side-channel; attack on keyboard.; keyboard; neural network; Side-channel; akustický postranní kanál; klávesnice; neuronová síť; Postranní kanál; útok na klávesnici.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/4188