Original title:
Detekce a filtrace EKG signálů
Translated title:
Detection and filtering of ECG signals
Authors:
Princ, Martin ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Provazník, Ivo (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem tohoto projektu je seznámit se ze základními metodami filtrace elektrokardiografických signálů a s detekcí významných vln v signálu EKG.První část projektu je věnována teoretickým poznatkům o srdci, elektrickým dějům v srdci a elektrokardiografické svodové systémům.Dále se seznámíme se základními rušeními v signálu EKG a základními metodami filtrace a detekce QRS komplexu. V druhé části projektu se seznámíme se systémem BIOPAC student Lab. A navrhneme jednoduchou úlohu pro měření klidového EKG. Získané data zpracujeme pomocí programového vybavení MATLAB a ukážeme si na námi změřených datech základní metody filtrace EKG a detekce QRS komplexů. Účinnost detektorů QRS otestujeme na databázi EKG signálu.
The aim of this thesis is to provide insight into certain elementary methods/ways of electrocardiographical signals filtration. Also, the thesis aims to introduce different techniques of detecting the EKG signal waves. The first part of the work analyses the theory of heart, electrical processes in heart, and the EKG signals systems. Further, the elementary methods of filtration and QRS detection are introduced.In the second part, the thesis analyses the BIOPAC student Lab system and presents simple methods of measuring the static EKG. The measure data results are then processed using the MATLAB program, and they are further used to demonstrate and practice the elementary methods of EKG filtration and QRS complex detection. Operation detectors QRS test on database EKG signal.
Keywords:
detection QRS; ECG; filtering ECG; EKG; filtrace EKG detekce QRS
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/15163