Original title: Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči
Translated title: Detection of speech disorders
Authors: Struhař, Michal ; Rajmic, Pavel (referee) ; Sysel, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2008
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá problematikou detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči. Jedním z cílů této práce je výběr vhodných parametrizací. Jedná se o krátkodobou energii, funkci středního počtu průchodu signálu nulou, lineární prediktivní analýzu, perceptivní lineární prediktivní analýzu, metodu RASTA, kepstrální analýzu a melovské kepstrální koeficienty. Dalším cílem je konstrukce detektoru chybné výslovnosti na bázi DTW (dynamické borcení času) a umělé neuronové sítě. Samotná detekce probíhá na základě získaných příznaků z vybraných analýz a fonetického přepisu promluvy. Parametrizace, detektor i fonetická transkripce českého jazyka jsou implemetovány v simulačním prostředí MATLAB. This thesis deals with detection of speech disorders. One of the aims of this thesis is choosing suitable parameterization: short-time energy, zero-crossing rate, linear predictive analysis, perceptual linear predictive analysis, RASTA method, cepstral analysis and mel-frequency cepstral coefficient can be chosed for detections. Next aim is construction of detector of speech disorders based on DTW (Dynamic Time Warping) and artificial neuron network. Single detection proceeds on the base of collected tokens from chosen analysis and phonetic transcription of speech. Analyses, detector and phonetic transcription of Czech language are implemented in simulation environment of MATLAB.
Keywords: Detection of Speech Disorders; DTW; Dyslalia.; Neural Network; Phonetic Transcription; Speech Analysis; Speech Recognition; analýza řeči; Detekce chybné výslovnosti; DTW; dyslalia.; fonetická transkripce; neuronová síť; rozpoznávání řeči

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/16766

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-217311


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses