Original title: Vyrovnání dat a detekce chyb v měření
Translated title: Data reconciliation and gross error detection
Authors: Nováček, Adam ; Šomplák, Radovan (referee) ; Touš, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
V průmyslových a energetických zařízeních je využíváno provozních data k řízení provozu a jeho optimalizaci. Data poskytnuté měřením, jsou ale zatíženy chybami plynoucími z nejistoty měření (nepřesnosti měřících přístrojů). Vyrovnáním dat (data reconciliation) obdržíme přesnější hodnoty, které nám poskytnou možnost lepší optimalizace a dosažení vyšších ekonomických zisků. Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s problematikou vyrovnávání dat měření a detekcí chyb v měření. Tato práce je rozdělena do dvou částí. První část je teoretická, popisuje chyby měření, metody řešení pro vyrovnání dat a statistické testy pro detekci hrubých chyb. Druhá část je praktická ukázka vyrovnávání dat na dvou modelových příkladech, u kterých jsou prezentovány výsledky vyrovnávání a celé řešení i s postupem se nacházejí v příloze. Operational data are used for control and optimization of a process in industrial and energy plants are used. Data provided from measurement are affected by errors arising from uncertainty of measurement (imprecision of measuring instruments). Data reconciliation provides us more precise variables which give us the opportunity to better optimize and achieve higher economic gains. The objective of this bachelor's thesis was to study the issue of data reconciliation of measurement and gross error detection in measurement variables. This work is divided into two parts. The first part is theoretical, describing measurement errors, solution methods for data reconciliation and statistical tests for gross error detection. The second part is a practical demonstration of data reconciliation on two examples. The results of reconciliation and the solution procedure are included. Complete procedure can be found in the Annex.
Keywords: Data reconciliation; data validation; gross error; gross error detection; mean value; measurement error; random error; standard deviation; systematic error; variance.; chyby měření; detekce hrubé chyby; hrubá chyba; náhodná chyba; rozptyl.; směrodatná odchylka; střední hodnota; systematická chyba; validace dat; Vyrovnávání dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/25816

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-213933


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses