Original title: Využití prostředků inverzní analýzy spolehlivosti při pravděpodobnostním návrhu vybraných parametrů konstrukcí
Translated title: Utilization of inverse reliability analysis tools for probability based design of selected structural parameters
Authors: Lipowczan, Martin ; Novák, Drahomír (referee) ; Lehký, David (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
Podstatou předložené bakalářské práce je aplikace metodiky a prostředků inverzní analýzy při pravděpodobnostním návrhu vybraných parametrů konstrukcí. Prvním krokem bylo seznámení se s pravděpodobnostním návrhem a posouzením konstrukcí, následně pak s vlastní metodikou inverzní analýzy založené na umělých neuronových sítí. Po nastudování daného tématu bylo možné přejít k samotné problematice. Zprvu pro uvedení teorie do praxe se začalo na lehčích příkladech. Jednalo se o matematické funkce a jeden praktičtější příklad. U těchto příkladů byly předem známé výsledky. Tato skutečnost vedla k snadné kontrole dosažených hodnot. Postupným zdokonalováním v užívání softwarových nástrojů a to zejména programu DLNNET bylo možné přejít na příklady z praxe. Zvoleny byly příklady z předmětů nižších ročníků bakalářského studia na Fakultě stavební VUT Brno. Prvním z nich byl návrh železobetonové desky, u které byly hledanými návrhovými parametry výška desky a plocha vyztužení. Druhým příkladem byl návrh montážního ocelového šroubového spoje u diagonály vazníku. Zde se provedlo dimenzování průměru šroubu a jeho počet. This bachelor thesis deals with the application of methodology and tools of inverse analysis in regards to probabilistic design of selected design parameters of structure. The first step was to get familiar with the probabilistic design and analysis, then understanding of the inverse analysis methodology itself which is based on artificial neural networks. After researching the topic we could get to the actual issue. To put the theory in practice easier examples were used at first. These were mathematical functions and one practical-based example, whereas the results were known in advance. This simplified a process of checking achieved values. Using software tools and especially DLNNET software allowed us to take on practical exercises. Used exercises are chosen from earlier undergraduate studies at the Faculty of Civil Engineering, Brno. The first of these was a design of reinforced concrete slab, where desired parameters were slab’s height and area of reinforcement. The second one was a design of a diagonal truss screw connection, aimed to size the screw diameter and its quantity.
Keywords: artificial neural networks; coefficient of variation; continuous probability distribution function; correlation coefficient; deterministic design; Genetic algorithm; Gradient descent with momentum; inverse analysis; mean value; neuron; parameter structure; Probabilistic design; safety index; serviceability limit state.; Simulation; software tool; standard deviation; ultimate limit state; deterministický návrh; Genetické algoritmy; Gradientní metoda se setrvačností; index spolehlivosti; inverzní analýza; korelační koeficient; mezní stav použitelnosti.; mezní stav únosnosti; neuron; parametr konstrukce; Pravděpodobnostní návrh; pravděpodobnostní spojitá rozdělovací funkce; simulace; směrodatná odchylka; softwarový nástroj; střední hodnota; umělé neuronové sítě; variační koeficient

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/34738

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-208894


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses