Original title: Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí
Translated title: Floods Prediction Possibility by Means of Neural Networks
Authors: Neruda, M. ; Neruda, Roman
Document type: Papers
Conference/Event: Vodohospodářská konference /3./, Brno (CZ), 2003-11-26 / 2003-11-27
Year: 2003
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých letech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci přo předpovědi povodňových stavů na řekách. The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Plouťnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers.
Keywords: flooding management; neural networks; Ploučnice catchment; rainfall-runoff models
Project no.: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), GA526/03/Z042 (CEP)
Funding provider: GA ČR
Host item entry: Vodohospodářská konference 2003, ISBN 80-86433-26-9

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0017372

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-20752


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Conference materials > Papers