Original title:
Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí
Translated title:
Floods Prediction Possibility by Means of Neural Networks
Authors:
Neruda, M. ; Neruda, Roman Document type: Papers Conference/Event: Vodohospodářská konference /3./, Brno (CZ), 2003-11-26 / 2003-11-27
Year:
2003
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých letech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci přo předpovědi povodňových stavů na řekách.The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Plouťnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers.
Keywords:
flooding management; neural networks; Ploučnice catchment; rainfall-runoff models Project no.: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), GA526/03/Z042 (CEP) Funding provider: GA ČR Host item entry: Vodohospodářská konference 2003, ISBN 80-86433-26-9
Institution: Institute of Computer Science AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0017372