Original title: Multikanálové atribuční modelování
Translated title: Cross-channel attribution modelling
Authors: Žárský, Jiří ; Šperková, Lucie (advisor) ; Vraná, Lenka (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá atribucí v kontextu online marketingu a studuje dostupné modely pro hodnocení výkonnosti online reklamních kampaní. Tato výkonnost je měřena na základě prospěšnosti kampaní při získávání zákaznické pozornosti a generování tržeb. Pro analýzu jsou použita data obsahující informace o interakcích konkrétních uživatelů s reálnými reklamními kampaněmi. Před řešením samotného atribučního problému jsou dostupná data z platformy AdForm očištěna a transformována do požadovaných struktur. Tento proces je automatizován v ETL nástroji Keboola. Následně jsou na data aplikovány různé atribuční modely; od jednoduché heuristiky, přes Shapley Value až po Markovovy řetězce. V práci je popsána teoretická stránka i praktická aplikace těchto modelů. Nakonec jsou výsledky jednotlivých modelů interpretovány vzhledem k nákladům reklamních kampaní ve vizualizačním nástroji Tableau. Pro interpretaci jsou použity metriky jako návratnost investic do reklamy. Práce nabízí kritické zhodnocení atribučních modelů na bázi předem definovaných kritérií. V rámci praktické části práce bylo vytvořeno schéma datových transformací. To může být použito pro analýzu dalších reklamních kampaní. Součástí práce je také kapitola věnující se problémům, které mohou generovat nepřesnosti ve výsledcích. This bachelor thesis focuses on attribution in the context of online marketing and studies available evaluation models for the performance of advertising campaigns. This performance is measured on the basis of the campaigns' effectiveness in catching the attention of customers and generating revenue. Data containing information about users' interactions with real advertising campaigns were used for the analysis. Prior to solving the attribution problem, data from the AdForm platform were cleansed and transformed into the required structures. This process is automated by the ETL tool called Keboola. Afterwards, data are analyzed using various attribution modelling techniques such as simple heuristics, the Shapley Value or Markov chains. The thesis discusses the theoretical side, as well as the actual application of these models. In the last section, the results of individual models are interpreted, taking into account the campaign costs. The interpretation is performed in the Tableau visualization software, using metrics such as the return on advertisement spending. This thesis presents a critical assessment of attribution models based on predetermined criteria. A scheme of data transformations, which can be used for future analyses of advertisement campaigns, was also created as part of this work. The thesis further includes a chapter discussing issues potentially leading to inaccuracies in the models' results.
Keywords: AdForm; attribution; customer journeys; Keboola; marketing analysis; marketing channels; Markov chains; online marketing; return on advertisement spending; Shapley Value; Tableau; AdForm; analytický marketing; atribuce; Keboola; marketingové kanály; Markovovy řetězce; návratnost investic do reklamy; online marketing; Shapley Value; Tableau; zákaznické cesty

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/50659

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-206109


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses