Název:
Data mining ve veřejně přístupných datech
Překlad názvu:
Datamining on publicly accessible data
Autoři:
Pangrác, Jiří ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Tato bakalářská práce se zabývá aplikací metod dataminingu na veřejně přístupná data. Datamining je technika získávání potenciálně zajímavých vztahů z dat. Analýza je prováděna na datech České obchodní inspekce, která jsou veřejně dostupná. Byly položeny analytické otázky, na které v této práci hledám odpovědi. Pro řešení analytických otázek je používán systém LISp-Miner, konkrétně procedury 4ft-Miner a CF-Miner. Kromě samotných otázek se práce zabývá i systémem LISp-Miner a dataminingem obecně. Hlavním cílem práce je prezentace výsledků pro jejich případné použití v praxi.This bachelor thesis deals with the datamining methods on publicly accessible data. Data mining is a technique of mining potentially interesting relations from data. Analysis is carried out on data provided by Česká obchodní inspekce, the czech office for trade inspection, which are accessible to public. I am trying to find possible answers for some analytical questions asked. For the analysis itself, LISp-Miner system was used focusing on 4ft-Miner and CF-Miner procedures. Besides the actual analysis, this thesis includes a brief description of LISp-Miner system and datamining generally. The main goal of this work is presentation of the results for their possible practical use.
Klíčová slova:
4ft-Miner; CF-Miner; Datamining; LISp-Miner; SD4ft-Miner; Česká obchodní inspekce; 4ft-Miner; CF-Miner; Datamining; LISp-Miner; SD4ft-Miner; Česká obchodní inspekce
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/50449