Original title: Automatizace dataminingového procesu v datech o dopravních nehodách v Londýně
Translated title: Automation of a data mining process in the road accidents data from London by the LISp-Miner system
Authors: Soukup, Tomáš ; Rauch, Jan (advisor) ; Vojíř, Stanislav (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Tématem práce je oblast automatizovaného data miningu a kroky spojené s řešením analytických otázek pomocí systému LISp-Miner v datech se záznamy o dopravních nehodách. Analytické otázky byly vytvářeny na základě doménových znalostí získaných ze statistik dopravních nehod ve Velké Británii a z předchozí analýzy provedené během mé semestrální práce. Hlavním cílem je vytvořit návrh automatizovaného procesu, který provede analýzu vstupních dat použitím procedur 4ft-Miner, Ac4ft-Miner a SD4ft-Miner, a jeho prostřednictvím vyhledat nové znalosti pro každý rok sledovaného období. Jazykem implementace je LMCL, který umožňuje použití funkcionality systému LISp-Miner automatizovaným způsobem. Vytvořené skripty je možné použít pro analýzu dat se stejnou strukturou, anebo po jejich manuální úpravě pro data zcela odlišná. This thesis is focused on the area of automated data mining and to describe steps associated with solving analytical questions using the LISp-Miner system in the data with road accident records. Analytical tasks were primarily created based on domene knowledge from road accidents statistics in Great Britain and from previous analysis in my semestral project. The aim of this thesis is creation of an automated data mining process for analyze the input data by applying 4ft-Miner, Ac4ft-Miner a SD4ft-Miner procedures, and looking for a new knowledge for every single year of the analyzed period. The implementation language is the LMCL language that enables usage of the LISp-Miner system's functionality in an automated way. These created scripts could be used for analyses of another dataset with the same structure or with some manual changes in initial parameters for the quite different data.
Keywords: Automated data mining; CRISP-DM; LISp-Miner; LMCL; Automatizovaný data mining; CRISP-DM; LISp-Miner; LMCL

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/48485

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-202098


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses