Original title: Image classification difficulties
Translated title: Poznámky ke klasifikaci obrazu
Authors: Klimešová, Dana ; Ocelíková, E.
Document type: Papers
Conference/Event: Agrarian Prospects /13./, Praha (CZ), 2004-09-22 / 2004-09-23
Year: 2004
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
For many practical problems, it is impossible to hypothesize distribution function firstly and some distribution models, such as Gaussian distribution, may not suit to complicated distribution in practical. This paper shows the possibility of the approach based on the maximum entropy theory that can optimally describe the spatial data distribution and gives actual error estimation. Při mnoha praktických úlohách je obtížné, ne-li přímo nemožné, odhadnout distribuční funkci a použitá metoda je pak použita v rozporu s předpoklady. Příspěvek se zabývá zmíněným případem
Keywords: distribution function; error distribution; spatial data classification
Project no.: CEZ:AV0Z1075907 (CEP)
Host item entry: Sborník prací z mezinárodní vědecké konference Agrární perspektivy 13, ISBN 80-213-1190-8

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0013527

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-20083


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Conference materials > Papers