Original title: A note on multiobjective stochastic programming problems and strongly convex functions
Translated title: Poznámka k úlohám vícekriteriální stochastické optimalizace a silně (strongly) konvexním funkcím
Authors: Kaňková, Vlasta
Document type: Papers
Conference/Event: Mathematical Methods in Economics 2004 /22./, Brno (CZ), 2004-09-15 / 2004-09-17
Year: 2004
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Multiobjective problems with an operator of mathematical expectation in objective functions and a constraints set depending (generally) on a probability measure are considered. The aim of the paper is to introduce modified assertions on a stability (considered w.r.t. a propbability measures space) of the (properly) efficient points set and the behaviour of the corresponding empirical estimates. To this end at least one component of the objective functions is supposed to be strongly convex. V práci jsou uvažovány vícekriteriální úlohy se střední hodnotou v optimalizované funkci a množině omezení, která může obecně záviset na pravděpodobnostní míře. Cílem práce je prezentovat modifikovaná tvrzení o stabilitě (uvažované vzhledem k prostoru pravděpodobnostních měr) a o empirických odhadech množiny (ryze) eficientních bodů. K dosažení uvedených výsledků stačí, aby pouze jedna složka optimalizované vektorové funkce byla silně (strongly) konvexní
Keywords: (properly) efficient points set; multiobjective stochastic programming problems; stability and empirical estimates
Project no.: CEZ:AV0Z1075907 (CEP), GA402/04/1294 (CEP), GA402/02/1015 (CEP), IAA7075202 (CEP)
Funding provider: GA ČR, GA ČR, GA AV ČR
Host item entry: Proceedings of the 22nd International Conference on Mathematical Methods in Economics 2004, ISBN 80-210-3496-3

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0013516

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-20078


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Conference materials > Papers