Název: Hromadná extrakce dat veřejné správy do RDF
Překlad názvu: Bulk extraction of public administration data to RDF
Autoři: Pomykacz, Michal ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Mynarz, Jindřich (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Předložená diplomová práce se zabývá úlohou extrakce českých veřejných zakázek a extrakce číselníků a klasifikací, doplňujících informace k veřejným zakázkám. Cílem práce je realizovat pravidelnou extrakci zmíněných dat z formátů (HTML, XML a XSL), transformovat je do formátu RDF a zpřístupnit je ve formě Linked Data pomocí SPARQL koncového bodu. K dosažení cíle je třeba navrhnout a implementovat extrakční nástroje určené jako moduly pro nástroj UnifiedViews, ve kterém jsou pravidelné extrakce realizovány. V teoretické části práce jsou nejprve vysvětleny principy propojených dat, poté jsou představeny klíčové nástroje, které jsou pro pravidelnou extrakci RDF dat a jejich zpřístupnění využity. Praktická část práce se zabývá návrhem a implementací extraktorů. Součástí popisu implementace extraktorů je vysvětlení způsobů extrakcí dat pro různé formáty datasetů a jejich převedení do RDF formátu. V závěru práce je zhodnocena úspěšnost jednotlivých extrakcí a uvažována využitelnost výsledků práce v praxi. The purpose of this work was to deal with data extraction from various formats (HTML, XML, XLS) and transformation for further processing. As the data sources were used Czech public contracts and related code lists and classifications. Main goal was to implement periodic data extraction, RDF transformation and publishing the output in form of Linked Data using SPARQL endpoint. It was necessary to design and implement extraction modules for UnifiedViews tool as it was used for periodic extractions. Theoretical section of this thesis explains the principles of linked data and key tools used for data extraction and manipulation. Practical section deals with extractors design and implementation. Part describing extractor implementation shows methods for parsing data in various dataset formats and its transformation to RDF. The success of each extractor implementation is presented at the conclusion along with thought of usability in a real world.
Klíčová slova: extrakce informací; Linked Data; RDF; české veřejné zakázky; czech public contracts; information extraction; linked data; RDF

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/41285

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-197443


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce