Original title: Návrh datových struktur s využitím jazyka RDFS/OWL
Translated title: Design of Data Structures using RDFS/OWL
Authors: Horáková, Linda ; Dudáš, Marek (advisor) ; Mynarz, Jindřich (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem bakalářské práce je prozkoumat možnosti a výhody publikování statistických dat na Sémantickém webu v souladu s principy Linked Data. V úvodní teoretické části jsou čtenáři seznámeni se základními vlastnostmi Sémantického webu, principy Linked Data a možnostmi publikování propojených dat. Hlavní náplní bakalářské práce je analýza existujících slovníků pro popis statistických dat, zejména pak v oblasti veřejných rozpočtů. Výstupem této analýzy je tvrzení, že pro popis statistických dat je vhodné používat obecné slovníky, jejichž možnosti jsou širší než u proprietárních ontologií. Výsledky analýzy byly ověřeny při experimentálním návrhu datové struktury pro oblast veřejných výdajů, která je postavena na obecném slovníku Data Cube Vocabulary. Součástí praktické části práce je také konstrukce SPARQL dotazu pro automatický převod existujících dat do podoby, která vyhovuje navržené datové struktuře. The main aim of the bachelor thesis is to explore possibilities and advantages of publishing statistical data on Semantic Web according to Linked Data Principles. In theoretical part readers are familiarized with basic features of Semantic Web, principles and options of publishing Linked Data. The thesis is mainly focused on an analysis of existing vocabularies used for description of statistical data, especially in the field of public spending. The outcome of the analysis is the statement that general vocabularies are more suitable for description of statistical data, because they provide wider possibilities than proprietary ontologies. The result of the analysis was verified by the draft concept of data structure describing the field of public spending, which is based on general Data Cube Vocabulary. The practical part of the thesis also contains construction of SPARQL query which can be used for automatic transformation of current data to the shape that is suitable to the new data structure.
Keywords: Data Cube Vocabulary; data structures; Linked Data; ontology; Semantic Web; Data Cube Vocabulary; datové struktury; Linked Data; ontologie; Sémantický Web

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/45932

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-196025


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses