Název: Propojení OLAPu a data miningu při analýze cvičného datasetu
Překlad názvu: Combining OLAP and data mining for analysis on trainee dataset
Autoři: Borokshinova, Anastasia ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2015
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je ukázat možnost propojení dvou technik datové analýzy OLAP a data mining v určité oblasti. Základním způsobem dosažení cíle bude průběžné porovnávání a kontrola získaných výsledků pomocí již zmíněných technik. Pro praktickou aplikaci daného způsobu je použit cvičný dataset o úvěrech poskytnutých fyzickým osobám. Analýza dat bude prováděna pomocí doplňku MS Excelu Power Pivot a systému LISp-Miner. Při práci s LISp-Minerem bude využita konkrétně procedura 4ft-Miner, která postupuje podle uznávané data miningové metodiky CRISP-DM. Přínos práce spočívá především v představení možností propojení OLAP a data miningu na stejném datasetu, a tím omezení počtu možných mylných závěrů, ke kterým by analytici mohli dospět pouze na základě jedné z technik. Dalšími přínosy je ukázka převedení relačních dat do multidimenzionální struktury a praktické možnosti využití procedury 4ft-Miner systému LISp-Miner. The aim of this thesis is to show the possibility of combining two data analyses techniques OLAP and data mining in a certain area. The principal method of achieving the aim will be continuous comparison and check of acquired results using two techniques. A practise dataset on credits provided to physical persons is used for practical application. The data analysis will be performed using Power Pivot MS Excel complement and LISp-Miner system. For work with LISp-System the 4ft Miner procedure will specifically be used, which proceeds according to respected CRISP-DM data mining methodology. The thesis added value consists first of all in presentation of a possibility of OLAP and data mining linkage on the same dataset, thus reducing the number of erroneous conclusions which analysers might arrive at on the basis of one technique. Other benefits consist in presentation of relational data transfer to multi-dimensional structure and practical options of 4ft-Miner system LISp-Miner procedure usage.
Klíčová slova: asociační pravidla; Business Intelligence; CRISP-DM; data mining; LISp-Miner; OLAP; association rules; Business Intelligence; CRISP-DM; data mining; LISp-Miner; OLAP

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/45913

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-195084


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce