Original title: Návrh systému pro doporučování pracovních příležitostí
Translated title: Design of a system for recommending job opportunities
Authors: Paulavets, Anastasiya ; Mittner, Jan (advisor) ; Buchalcevová, Alena (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá problematikou doporučovacích systémů v prostředí e-recruitmentu. Hlavním cílem je návrh systému pro doporučování pracovních nabídek uchazečům o práci v rámci kariérního portálu UNIjobs.cz. Nejprve je podán teoretický základ problematiky doporučovacích systémů. V další části se diskutují specifika systémů pro doporučování pracovních nabídek a uchazečů o práci a existující přístupy k doporučování v prostředí e-recruitmentu. Poslední část práce je věnovaná návrhu doporučovacího systému pro kariérní portál UNIjobs.cz, jejíž výstup je hlavním přínosem této práce. This thesis deals with recommender systems in the field of e-recruitment. The main objective is to design a job recommender system for career portal UNIjobs.cz. First, the theoretical background of recommender systems is provided. In the following part, specific properties of job recommender systems are discussed, as well as existing approaches to recommendation in the e-recruitment environment. The last part of the thesis is dedicated to designing a recommender system for career portal UNIjobs.cz. The output of that part is the main contribution of the thesis.
Keywords: CRISP-DM; e-recruitment; machine learning; recommender system; scikit-learn; CRISP-DM; doporučovací systém; e-recruitment; scikit-learn; strojové učení

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/45323

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-193343


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses