Název:
Kvantitativní analýza predikce poptávky u vybrané společnosti
Překlad názvu:
Quantitative analysis of demand forecasting
Autoři:
Urbanec, Matěj ; Jirsák, Petr (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Diplomová práce se zabývá predikcí poptávky v podniku, zejména se zaměřuje na kvantitativní metody predikce. V teoretické části je představena predikce poptávky, její místo a význam v podniku. Dále jsou představeny jednotlivé metody kvalitativní a kvantitativní predikce poptávky a také metody na měření přesnosti predikce. V praktické části je několik metod aplikováno na reálná data podniku. Jsou to metody klouzavých průměrů, exponenciálního vyrovnávání, Holtova a Holt-Wintersova metoda a metoda jednoduché lineární regrese. Přesnost jednotlivých metod je vzájemně porovnávána a nejpřesnější metoda je pak použita k predikci poptávky na rok 2015.This thesis deals with the prediction demand forecasting in a company, focusing especially on quantitative methods of prediction. The theoretical part presents the predictions of demand, its place and importance in a company. Secondly, it presents various methods of qualitative and quantitative demand forecasting and the methods for measuring prediction accuracy. The practical part applies several methods on a real data of the company. These are the methods of moving averages, exponential smoothing, Holt and Holt-Winters method and the simple linear regression. The accuracy of each method are compared with each other and most accurate method is then used to predict demand for the year 2015.
Klíčová slova:
analýza přesnosti predikce; plánování poptávky; predikce poptávky; supply chain management; časové řady; analysis of forecasting accuracy; demand forecasting; demand planning; supply chain management; time series
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/46503