Original title:
Nelineární regrese v programu R
Translated title:
Nonlinear regression in R programming langure
Authors:
Dolák, Martin ; Malá, Ivana (advisor) ; Bašta, Milan (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2015
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Diplomová práce se zabývá řešením nelineárních regresních úloh pomocí programu R. Úvodní teoretická část práce je věnována vymezení pojmů a seznámení se s principem řešení nelineárních regresních modelů a jejich aplikací v programu R. Jak v teoretické, tak v praktické části práce jsou prezentovány nejznámější používané derivační algoritmy, zejména Gaussův-Newtonův a algoritmus největšího spádu pro odhad parametrů v nelineární regresi. V praktické části jsou dále ukázky řešení některých konkrétních úloh pomocí nelineárních regresních metod. Práce v obou částech obsahuje pro lepší názornost velké množství autorem zpracovaných grafů.This thesis deals with solutions of nonlinear regression problems using R programming language. The introductory theoretical part is devoted to familiarization with the principles of solving nonlinear regression models and of their applications in the program R. In both, theoretical and practical part, the most famous and used differentiator algorithms are presented, particularly the Gauss-Newton's and of the steepest descent method, for estimating the parameters of nonlinear regression. Further, in the practical part, there are some demo solutions of particular tasks using nonlinear regression methods. Overall, a large number of graphs processed by the author is used in this thesis for better comprehension.
Keywords:
Gauss-Newton algorithm; method of steepest descent; nonlinear regression; R programming language; metoda Gausse-Newtona; metoda největšího spádu; nelineární regrese; program R
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/46368