Název:
Studium klimatických změn v České republice
Autoři:
Osičková, Renata Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] V mé diplomové práci jsou zpracovány hodnoty průměrných měsíčních teplot 34 meteorologických stanic, které jsou rovnoměrně rozloženy po území České republiky. Získanými daty je proložena řada regresních funkcí F(t,x,y,h), které jsou založeny na modelu . Tyto funkce popisují závislost teploty T [°C] na čase t [rok], zeměpisné poloze x, y [km]a nadmořské výšce h [m]. Neznámé lineární koeficienty těchto funkcí jsou vypočteny pomocí programu Maple, metodou nejmenších čtverců. Pro každou stanici je vypočten koeficient lineární korelace a současně je stanoven i časový vývoj koeficientu lineární korelace pro celé území České republiky. Jejich průměrné hodnoty jsou 0.97 pro stanice a 0.92 pro území, což svědčí o velmi vysoké kvalitě modelu. Z modelu vyplývá, že na přibližně 80% území České republiky průměrné teploty klesají.In my Diploma Thesis are processed and analyzed values of average monthly temperatures recorded in 34 meteorological stations that are uniformly distributed in the territory of the Czech Republic. Recorded data are approximated by a series regression function F(t, x, y, h), which is based on a model . This function describe the dependence of temperature T [°C] on time t [year], geographical position x, y [km] and altitude h [m]. Unknown coefficients of the linear functions were calculated using a Maple application based on the method of least squares. The author calculated coefficients of linear correlation for each meteorological station and also the time development of the coefficient of linear correlation for the whole territory of the Czech Republic. The calculated average values for individual stations and for the whole territory were 0.97 and 0.92, respectively. This result indicates a very high standard of the developed model and the model itself indicates that the average temperatures are decreasing in approximately 80 % of the territory of the Czech Republic.
Klíčová slova:
globální oteplování; lineární korelace; matematické modelování; prostorová shoda; regresní funkce; teplotní trend; časová shoda