Original title: Determinanty vzniku pojistné události: případ povinného ručení
Translated title: Determinants of claim occurrence: case of Motor Third Party Liability insurance
Authors: Novotný, Jakub ; Bolcha, Peter (advisor) ; Potužák, Pavel (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Práce testuje hypotézy spjaté s dílčími proměnnými, které jsou v České republice využívány pro segmentaci trhu s povinným ručením. V úvodní teoretické části práce je shrnut současný stav poznání a popsán vývoj segmentace na pojistném trhu v Evropské unii. Úvodní část práce je navíc rozšířena o analýzu stávající segmentace na českém pojistném trhu s povinným ručením. Empirická část práce je zaměřena na odhad vlivu jednotlivých proměnných na pravděpodobnost vzniku pojistné události. Pro odhad regresních koeficientů je využita logistická regrese. Dílčí modely jsou vytvořeny pro mimořádně malé nebo velké pojistné události. Nejvýznamnější proměnné pozitivně ovlivňující pravděpodobnost vzniku pojistné události jsou objem motoru, nízký věk pojistníka a region Praha. Nejvýznamnější proměnné negativně ovlivňující pravděpodobnost vzniku pojistné události jsou historické vozidlo, vysoký věk pojistníka, počet měsíců bez pojistné události a region Jihomoravský kraj. Výsledky jsou konfrontovány s jinými odbornými články zaměřenými na tuto problematiku. In this paper the hypotheses related to individual variables used for segmentation of Motor Third Party Liability (MTPL) insurance by Czech insurance companies are tested. Summary of papers focused on this topic and development of insurance market segmentation in European Union are presented in the first part of this thesis. The first part of this paper is extended by the analysis of actual MTPL segmentation in Czech Republic. The estimation of marginal effects of exogenous variables on probability of occurrence a claim is described in empirical part. For the estimation of parameters I use the logistic regression. Specific models for small and large claims are created. The most significant variables positively correlated with probability of occurrence a claim are engine capacity, young age and region Prague. The most significant variables negatively correlated with probability of occurrence a claim are historical car, old age, number of months without any claim and region South Moravia. My results are compared to the results of other papers.
Keywords: claim; Logistic regression; Motor Third Party Liability insurance; Logistická regrese; Pojistná událost; Povinné ručení

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/34917

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-150208


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses