Original title: Repozitář nalezených výsledků úloh dobývaní asociačních pravidel v projektu SEWEBAR
Translated title: Repository for results of association rules data mining tasks in SEWEBAR project
Authors: Marek, Tomáš ; Šimůnek, Milan (advisor) ; Svátek, Vojtěch (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace I:ZI Repository. Aplikace I:ZI Repository poskytuje správu úložiště úloh dobývání znalostí z databází a jejich výsledků a funkce pro prohledávání tohoto úložiště. I:ZI Repository je REST API postavené na Java EE technologii, pro ukládání úloh DZD je použita Berkeley XML databáze. I:ZI Repository vznikla jako nová verze starší aplikace XQuery search. Oproti předchozí aplikaci došlo ke kompletnímu přepracování struktury aplikace s důrazem na zachování funkčnosti z předchozí aplikace. Dále byly přidány možnosti zadání obecnějšího vyhledávacího dotazu, přidány fuzzy přístupy do vyhledávání a možnost shlukovat výsledky vyhledávání. Součástí implementace je i vylepšené logování chodu aplikace zaměřené na zaznamenávání příchozích vyhledávacích dotazů a odchozích výsledků vyhledávání. Součástí práce jsou i výsledky testování aplikace. This diploma thesis aims at design and implementation of I:ZI Repository application. I:ZI Repository application provides management of data mining tasks and theirs results repository and functions for search in this repository. I:ZI Repository is a REST API build on top of Java EE technology, Berkeley XML database is used for storing data mining tasks. I:ZI Repository application was created based on XQuery search application. The application has completely new structure compared to XQuery search application, all functionality of XQuery search application is present in I:ZI Repository application. Possibilities of using more general search query was added into I:ZI Repository application as well as fuzzy approaches for searching and possibility of clustering search results. Enhanced logging of application activities aimed at logging incoming search queries and outgoing search results is a part of implementation. Results of application testing are included as well.
Keywords: API; Berkeley XML DB; Clustering; Data mining; Fuzzy; Java EE; REST; Searching; Spring Framework; XML; API; Berkeley XML DB; Dobývání znalostí z databází; Fuzzy; Java EE; REST; Shlukování; Spring Framework; Vyhledávání; XML

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/34859

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-150120


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses