Original title: Konstrukce předstihových a souběžných kompozitních indikátorů pro ČR
Translated title: Construction of the composite leading and coincidence indicators for the Czech Republic
Authors: Zeman, Jan ; Fischer, Jakub (advisor) ; Dubská, Drahomíra (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Hrubý domácí produkt představuje základní makroekonomický ukazatel výkonnosti české ekonomiky, jehož význam neustále sílí. Potřeba získat co nejrychlejší informace o jeho vývoji pro potřebné kroky vlády je nezpochybnitelná, avšak v porovnání se zahraničím je doba, která uplyne do publikování jeho prvního čtvrtletního odhadu tempa růstu, výrazně delší (45 dní po skončení referenčního čtvrtletí). Cílem této diplomové práce je pokus o konstrukci předstihového a souběžného kompozitního indikátoru pro odhad čtvrtletních změn HDP, a to již 30 dnů po skončení referenčního čtvrtletí. K tomu jsou využity příslušné metody analýzy časových řad, pomocí kterých jsou analyzovány vztahy mezi hrubým domácím produktem a ukazateli, které jsou k dispozici v tomto 30denním období a do kompozitního předstihového, resp. souběžného indikátoru mohou vstupovat. Gross Domestic Product represents the basic indicator of macroeconomic performance of the Czech economy and its importance is growing. The need to get the information on its development as quickly as possible for the necessary government actions is unquestionable, but the time taken to publish its first quarterly estimate of growth rate is significantly longer (45 days after the reference quarter) in comparison to other countries. The aim of this thesis is to attempt the construction of composite leading and coincidence indicator to estimate quarterly GDP changes, starting 30 days after the reference quarter. The methods of time series analysis, by which the relationships among GDP and indicators available in this 30-day period and possibly entering this composite leading, respectively coincidence indicator are analyzed, are used.
Keywords: business tendency surveys; composite indicator; gross domestic product; methods of time series analysis; hrubý domácí produkt; kompozitní indikátor; metody analýzy časových řad; průzkumy očekávání

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/34534

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-149795


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses