Original title: Analýza reálnych dát CRM pomocou systému LISp-Miner
Translated title: The Analysis of Real CRM Data by the LISp-Miner System
Authors: Ochodnická, Zuzana ; Šimůnek, Milan (advisor) ; Rauch, Jan (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2011
Language: slo
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [slo] [cze] [eng]
Táto bakalárska práca sa zameriava na hĺbkovú analýzu dát -- data mining reálnych dát CRM. Táto analýza bude uskutočnená pomocou procedúr CF-Miner a KL-Miner systému LISp-Miner. Cieľom je použiť tieto procedúry na reálnych CRM dátach, čím sa môžu získať rôzne zaujímavé vzťahy medzi skúmanými dátami. K dosiahnutiu tohto cieľa budem využívať metodiku CRISP-DM, čo je data mining-ová metodika, ktorá popisuje celý proces analýzy. Prínos mojej práce bude spočívať jednak v opise využitia procedúr CF-Miner a KL-Miner, ktorý by mohol pomôcť ďalším študentom a ľuďom pri práci s týmito procedúrami a jednak v analýze dát vedúcej k ich lepšiemu porozumeniu a tým aj k ich efektívnejšiemu využitiu. Tato bakalářská práce se zaměřuje na hloubkovou analýzu dat -- data mining reálných dat CRM. Tato analýza bude uskutečněná pomocí procedur CF-Miner a KL-Miner systému LISp-Miner. Cílem je použít tyto procedury na reálných CRM datech, čímž se mohou získat různé zajímavé vztahy mezi zkoumanými daty. K dosažení tohoto cíle budu využívat metodiku CRISP-DM, což je data mining-ová metodika, která popisuje celý proces analýzy. Přínos mojí práce bude spočívat jednak v opise využití procedur CF-Miner a KL-Miner, který by mohl pomoct dalším studentům a lidem při práci s těmito procedurami, a jednak v analýze dat vedoucí k jejich lepšímu porozumění a tím také k jejich efektivnějšímu využití. This bachelor thesis is focused on in-depth analysis -- data mining of real CRM data. The analysis will be proceeded by CF-Miner and KL-Miner procedures of LISp-Miner system. The aim is to use these procedures on real CRM data, which may lead to discovering various relations among the analysed data. In order to reach this aim, I will use the CRIPS-DM methodology, which is a data mining methodology describing the whole process of data analysis. My contribution will be in the description of CF-Miner and KL-Miner procedures usage which could help other students and people work with these procedures and my contribution will also be in the data analysis which could lead to better understanding of the data so that they can be used more effectively.
Keywords: analysis of CRM data; CF-Miner procedure; CRISP-DM; data mining; KL-Miner procedure; analýza CRM dat; CRISP-DM; data mining; procedura CF-Miner; procedura KL-Miner

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/32399

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-115447


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses