Název:
Algoritmy pro toky v sítích a jejich softwarová podpora
Překlad názvu:
Network flows and their software support
Autoři:
Zdražil, Jan ; Sekničková, Jana (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze][eng] Tato diplomová práce se věnuje problematice maximálního toku v síti. V první části popisuje a vysvětluje základní pojmy teorie grafů a poskytuje tak teoretický podklad pro další text. Další část je věnována algoritmům, které mohou být použity pro řešení problematiky maximálního toku v síti. Každý popsaný algoritmus obsahuje stručnou historii, obecný zápis a ukázku na ilustračním příkladě. Další důležitá součást diplomové práce spočívá v aplikaci problematiky v informatice, jako je počítačové vidění a dolování dat z webu. Nezbytnou části diplomové práce je vytvořený software v programovacím jazyku Java, jež umožňuje uživateli porovnat implementované algoritmy a řešit úlohy maximálního toku v síti o velkém rozsahu.This thesis deals with the maximum flow problem in network. First part describes and explains basic terms of graph theory, which gives theoretical base for following text. Next part is dedicated to algorithms that may be used to solve a maximum flow problem. Each described algorithm contains a brief history, general notation and a practical example. The next very important part of the thesis is in specific computer science applications such as computer vision and web mining. As an essential part of the thesis is developed software in programming language Java, which allows user to compare the implemented algorithms and to solve large network flows problems.
Klíčová slova:
algoritmy; dolování dat z webu; počítačové vidění; toky v sítích; řízení projektů; algorithms; computer vision; network flows; project management; web mining
Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dostupné v digitálním repozitáři VŠE. Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/32024