Original title: Improving Efficiency of Prevention in Telemedicine
Translated title: Zlepšování učinnosti prevence v telemedicíně
Authors: Nálevka, Petr ; Svátek, Vojtěch (advisor) ; Berka, Petr (referee) ; Štěpánková, Olga (referee) ; Šárek, Milan (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2010
Language: eng
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [eng] [cze]
This thesis employs data-mining techniques and modern information and communication technology to develop methods which may improve efficiency of prevention oriented telemedical programs. In particular this thesis uses the ITAREPS program as a case study and demonstrates that an extension of the program based on the proposed methods may significantly improve the program's efficiency. ITAREPS itself is a state of the art telemedical program operating since 2006. It has been deployed in 8 different countries around the world, and solely in the Czech republic it helped prevent schizophrenic relapse in over 400 participating patients. Outcomes of this thesis are widely applicable not just to schizophrenic patients but also to other psychotic or non-psychotic diseases which follow a relapsing path and satisfy certain preconditions defined in this thesis. Two main areas of improvement are proposed. First, this thesis studies various temporal data-mining methods to improve relapse prediction efficiency based on diagnostic data history. Second, latest telecommunication technologies are used in order to improve quality of the gathered diagnostic data directly at the source. Cílem této práce je zlepšení účinnosti telemedicínských preventivních programů s využitím nástrojů z oblasti dobývání znalostí z databází a moderních telekomunikačních technologií. Tato práce využívá program ITAREPS jako případovou studii a ukazuje, že rozšíření tohoto programu postavené na navrhovaných metodách může výrazně zlepšit úspěšnost prevence. ITAREPS je sám o sobě ukázkou úspěšné aplikace telemedicíny a asi největším podobným počinem v oblasti prevence schizofrenie. Funguje již od roku 2006. Byl nasazen v osmi zemích světa a jen v České republice pomohl více než 400 pacientům v prevenci relapsu. Výsledky této práce mají širší využití, a to při prevenci jiných psychotických, ale i nepsychotických nemocí, které mají tendenci k recidivě a splňují další podmínky vymezené v této práci. Tato práce navrhuje dvě hlavní oblasti pro zlepšení. Zaprvé, využití historických dat a aplikaci různých metod temporálního dobývaní znalostí pro zlepšení úspěšnosti predikce relapsu. Zadruhé, využití nejnovějších telekomunikačních technologií pro zlepšení kvality získávaných diagnostických dat přímo u zdroje.
Keywords: Actigraphy; AdaBoost; Cross-validation; Data-mining; Naive Bayes classifier; Noise in data; Prevention; Rare- events; ROC; Schizophrenia; Telemedicine; Telepsychiatry; Temporal abstraction; AdaBoost; Aktigrafie; Dobývání znalostí z databází; Křížová validace; naivní Bayesovský klasifikátor; Prevence; ROC; Schizofrenie; Telemedicína; Telepsychiatrie; Temporalní abstrakce; Vzácné události; Šum v datech

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/31039

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-113299


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses