Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Digital Image Noise Reduction Methods
Čišecký, Roman ; Říha, Kamil (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
The master's thesis is concerned with digital image denoising methods. The theoretical part explains some elementary terms related to image processing, image noise, categorization of noise and quality determining criteria of denoising process. There are also particular denoising methods described, mentioning their advantages and disadvantages in this paper. The practical part deals with an implementation of the selected denoising methods in a Java, in the environment of application RapidMiner. In conclusion, the results obtained by different methods are compared.
Odstranění šumu z obrazu
Jurák, Martin ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Digitální obraz je často poškozen šumem. Proto bylo vytvořeno mnoho metod pro jeho odstranění. Tato práce se popisuje a porovnává tři z těchto metod: konvoluční filtry typu dolní propust, bilaterální filtr a prahování koeficientů vlnkové transformace. Konvoluční filtry jsou lineární filtry aplikované na obraz konvolucí. Jejich nevýhodou je, že dochází k rozmazání obrazu. Bilaterární filtr je rozšířením konvolučních filtrů, proto také dochází k rozmazání obrazu, nicméně zachovává hrany. Prahování vlnkových koeficientů je komplexní metoda využívající vlnkovou transformaci pro časově-frekvenční rozklad obrazu, jehož koeficienty jsou prahovány. Nevýhodou této metody je vytvoření artefaktů v obraze. Pro odhad kvality obrazu jsou použity metody PSNR a SSIM.
Digital Image Noise Reduction Methods
Čišecký, Roman ; Říha, Kamil (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
The master's thesis is concerned with digital image denoising methods. The theoretical part explains some elementary terms related to image processing, image noise, categorization of noise and quality determining criteria of denoising process. There are also particular denoising methods described, mentioning their advantages and disadvantages in this paper. The practical part deals with an implementation of the selected denoising methods in a Java, in the environment of application RapidMiner. In conclusion, the results obtained by different methods are compared.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.