Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 16 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vyhledávání informací TRECVid Search
Čeloud, David ; Mlích, Jozef (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vyhledáváním informací. Její náplní je sumarizace znalostí z oblasti vyhledávání informací. Začíná úvodem do problematiky vyhledávání informací. Dále práce podává přehled o modelech používaných ve vyhledávání informací, představuje používaná data a uvádí aktuální problémy v oblasti vyhledávání informací a jejich možná řešení. V praktické části se diplomová práce zaměřuje na implementaci metod vyhledávání informací v textových datech. Poslední část práce je věnována experimentům s vytvořenými metodami vyhledávání informací.
Vyhledávání informací v textových datech
Tkadlčík, Luboš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou dolování textových dat a vyhledávání informací. Práce popisuje nejčastější metody reprezentace textových dokumentů a strategie vyhledávání. Cílem práce je navržení a implementace aplikace, která bude provádět vyhledávání informací pomocí vektorového modelu. Aplikace realizuje tři způsoby výpočtu podobnosti: kosinovou míru, Jaccardův koeficient a Diceho koeficient. Výsledky dosažené pomocí těchto vztahů jsou porovnány a vyhodnoceny. Je nastíněno další pokračování projektu.
Vyhledávání informací v české Wikipedii
Balgar, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za úkol proniknout do problematiky vyhledávání informací a klasifi kace textu. Hlavní výzkum se zde zaměřuje na textová data, sémantické slovníky a hlavně na znalosti odvoditelné z encyklopedií jako je Wikipedie. V této práci je dále popsaná implementace systému pro dotazování, který je vytvořen na základě získaných znalostí. V závěru práce jsou zhodnoceny vlastnosti a případná vylepšení vyhledávače.
Sémantická podobnost článků
Veselovský, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá modelováním struktury sémantických vztahů mezi články v anglickém jazyce. Představuje existující metody pro reprezentaci a výpočet podobnosti článků. Základnou metodou je vektorový model, který reprezentuje dokument jako vektor slov. Jednotlivým slovům jsou v rámci modelu určené váhy důležitosti metodou TF-IDF. Dále jsou zde popsány pokročilé metody modelování a to Latentní sémantická analýza (LSA) a Latentní Dirichletova alokace (LDA). Práce se také zabývá články, které jsou sémanticky anotované, přičemž váhy anotačních slov jsou vypočítány na základe metody SGD. Vyhodnocení výsledků probíhá na připraveném testovacím korpusu dokumentů, ke kterému existuje referenční hodnocení podobnosti.
Sémantická podobnost textů
Hajdin, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou určovania sémantickej podobnosti textov so zameraním na kategorizáciu webových dokumentov, v tomto prípade záložiek. Súčasťou spracovania je teoretický prehľad metód, pre implementáciu systému. Popisuje sa aj návrh a implementácia jednotlivých metód použitých v systéme. Práca sa taktiež zaoberá vyhodnotením jednotlivých metód, kde sú vybrané metódy otestované podľa určitých kritérií.
Shlukování textových dokumentů a jejich částí
Zápotocký, Radoslav ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Práce analyzuje možnosti použití vektorového modelu a shlukování aplikované na jednotlivé části dokumentu - kapitoly, odstavce a věty - z hlediska možnosti usnadnění navigace v dokumentu mezi podobnými částmi. Součásti práce je rovněž simulační aplikace (SimDIS), napsaná v jazyce C#, která model implementuje a nabízí nástroje pro vizualizaci vektorů a shluků.
Shlukování textových dokumentů a jejich částí
Zápotocký, Radoslav ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Práce analyzuje možnosti použití vektorového modelu a shlukování aplikované na jednotlivé části dokumentu - kapitoly, odstavce a věty. Součásti práce je rovněž simulační aplikace (SimDIS), napsaná v jazyce C#, která takto upravený model implementuje a nabízí nástroje pro vizualizaci vektorů a shluků.
Sémantická podobnost textů
Hajdin, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou určovania sémantickej podobnosti textov so zameraním na kategorizáciu webových dokumentov, v tomto prípade záložiek. Súčasťou spracovania je teoretický prehľad metód, pre implementáciu systému. Popisuje sa aj návrh a implementácia jednotlivých metód použitých v systéme. Práca sa taktiež zaoberá vyhodnotením jednotlivých metód, kde sú vybrané metódy otestované podľa určitých kritérií.
Vyhledávání informací v české Wikipedii
Balgar, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za úkol proniknout do problematiky vyhledávání informací a klasifi kace textu. Hlavní výzkum se zde zaměřuje na textová data, sémantické slovníky a hlavně na znalosti odvoditelné z encyklopedií jako je Wikipedie. V této práci je dále popsaná implementace systému pro dotazování, který je vytvořen na základě získaných znalostí. V závěru práce jsou zhodnoceny vlastnosti a případná vylepšení vyhledávače.
Shlukování textových dokumentů a jejich částí
Zápotocký, Radoslav ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Práce analyzuje možnosti použití vektorového modelu a shlukování aplikované na jednotlivé části dokumentu - kapitoly, odstavce a věty - z hlediska možnosti usnadnění navigace v dokumentu mezi podobnými částmi. Součásti práce je rovněž simulační aplikace (SimDIS), napsaná v jazyce C#, která model implementuje a nabízí nástroje pro vizualizaci vektorů a shluků.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 16 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.