|
|
Generování projevu kožního onemocnění do syntetických otisků prstů z generátoru SFinGe
Wildmann, Radek ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá tématem generování projevů kožních onemocnění, lupénky a suspenzační kolagenózy do synteticky generovaných otisků prstů. V rámci této práce je nejdříve toto téma teoreticky rozebráno, je navržena implementace programu pro generaci příznaků poškození a popsána samotná realizace programu spolu s výsledky experimentů. Pro generování syntetických otisků je použit nástroj SFinGe. Algoritmus zpracování obrazu a generování příznaků jednotlivých onemocnění je napsán v jazyce Python (2.7.6) s použitím knihoven OpenCV, Matplotlib, NumPy a SciPy. K vyhodnocení výsledků byl použit nástroj NFIQ a metoda Ing. Oravce. Výsledná aplikace je schopna generovat snímky otisků prstů s různou velikostí poškození způsobeného onemocněním lupénky, nebo suspenzační kolagenózy. Tato práce může být použita k dalším výzkumům v oblasti biometrických systémů pracujících s otisky prstů.
|
|
|
Generování onemocnění kůže do syntetických otisků prstů z Anguli
Míšová, Miroslava ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá onemocněním kůže postihující bříška prstů a dlaně. Pro tuto práci jsou vybrány nemoci dyshidrotický a hyperkeratotický ekzém. Otisky s těmito nemocemi z databáze výzkumné skupiny STRaDe jsou analyzovány. Je navržen postup, jak generovat tyto nemoci do otisků prstů vytvořených pomocí generátoru syntetických otisků prstů Anguli. Tento postup je následně implementován a vyhodnocen otestováním pomocí algoritmů na porovnání otisků prstů.
|
|
|
Útok hrubou silou na přístupový systém s pomocí syntetických otisků prstů
Polehňa, Dominik ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá odolností porovnávacího algoritmu VeriFinger vůči syntetickým otiskům. V práci jsou postupně rozebrány základy otisků prstů, porovnávacích algoritmů a generátorů syntetických otisků. Celkově byly navrženy tři experimenty, které měly pomocí syntetických otisků odolnost algoritmu vyzkoušet. Pro vyhodnocení jednotlivých experimentů byla implementována aplikace využívající algoritmus VeriFinger. Celkově bylo vygenerováno 2 800 000 syntetických otisků přes všechny experimenty. První experiment ukázal, že náhodné generování otisků není účinné v případě reálných otisků, avšak u syntetických otisků bylo do jisté míry dostačující. Druhý experiment dokázal, že lze pomoci porovnávání a skóre porovnání odhadnout třídu identifikovaného otisku a ve třetím experimentu se zúžením generování na jednu třídu zvedl celkový počet shodných otisků. Výsledky jednotlivých experimentů byly sepsány a navrženo jejich možné rozšíření.
|
|
|
Synthetic Fingerprint Generation Using GAN
Dvořák, Jiří ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This thesis is focused on the generation of synthetic fingerprints using a model based on the principle of generative adversarial networks. The work summarizes the basic theoretical information about biometrics with emphasis on fingerprints. It also describes the principle of one of the popular synthetic fingerprint generators called SFinGe. The model based on a deep convolutional generative adversarial network is discussed together with several methods that improved its performance. The results were evaluated by computing the Fréchet Inception Distance between the generated and real fingerprints. The generated dataset of 100 samples was also evaluated by NFIQ 2.0 which proved that the proposed model is able to generate fingerprints with almost the same quality of the training samples.
|
|
|
Improvement of Methods for Detection and Classification of Damages in Fingerprint Images
Foltyn, Lukáš ; Heidari, Mona (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This study aims to improve existing methods for detecting and classifying damage in fingerprint images by leveraging previous works conducted by students at Brno University of Technology. The work is built upon three applications: line damage (scars, hairs, creases) generator, moisture generator, and application containing multiple different models for fingerprint damage detection and classification. The three best-performing models - Faster-RCNN ResNet50, Faster-RCNN ResNet101, and CenterNet ResNet101 - were selected for further improvement. The work describes the creation of a dataset using undamaged synthetic fingerprint images, with the aforementioned damages introduced artificially. Efforts to improve the prediction accuracy of the models were based on more accurate annotation of bounding boxes and adjusting the hyperparameters. While the work yielded some improvements, the results are not consistently successful across all models and damage types.
|
|
|
Generování projevu detergentů do syntetických otisků prstů
Bartoš, Patrik ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zbývá návrhem a implementací aplikace, která generuje poškození otisků do snímků syntetických otisků prstů. Výsledná aplikace dokáže vytvářet snímky otisků prstů poškozené vlivem vybraných detergentů – dezinfekce, abrazivního mýdla a tuhého mýdla. Před samotnou implementací aplikace byly vybrané druhy poškození analyzovány na vlastní nasnímané databázi otisků prstů poškozenými těmito detergenty. Implementované algoritmy byly následně použity pro vytvoření několika souborů dat ze snímků z databáze syntetických otisků prstů vytvořenou nástrojem SFinGe. Tyto soubory dat byly poté testovány s využitím nástroje VeriFinger.
|
|
|
Synthetic Fingerprint Generation Using GAN
Dvořák, Jiří ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This thesis is focused on the generation of synthetic fingerprints using a model based on the principle of generative adversarial networks. The work summarizes the basic theoretical information about biometrics with emphasis on fingerprints. It also describes the principle of one of the popular synthetic fingerprint generators called SFinGe. The model based on a deep convolutional generative adversarial network is discussed together with several methods that improved its performance. The results were evaluated by computing the Fréchet Inception Distance between the generated and real fingerprints. The generated dataset of 100 samples was also evaluated by NFIQ 2.0 which proved that the proposed model is able to generate fingerprints with almost the same quality of the training samples.
|
|
|
Útok hrubou silou na přístupový systém s pomocí syntetických otisků prstů
Polehňa, Dominik ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá odolností porovnávacího algoritmu VeriFinger vůči syntetickým otiskům. V práci jsou postupně rozebrány základy otisků prstů, porovnávacích algoritmů a generátorů syntetických otisků. Celkově byly navrženy tři experimenty, které měly pomocí syntetických otisků odolnost algoritmu vyzkoušet. Pro vyhodnocení jednotlivých experimentů byla implementována aplikace využívající algoritmus VeriFinger. Celkově bylo vygenerováno 2 800 000 syntetických otisků přes všechny experimenty. První experiment ukázal, že náhodné generování otisků není účinné v případě reálných otisků, avšak u syntetických otisků bylo do jisté míry dostačující. Druhý experiment dokázal, že lze pomoci porovnávání a skóre porovnání odhadnout třídu identifikovaného otisku a ve třetím experimentu se zúžením generování na jednu třídu zvedl celkový počet shodných otisků. Výsledky jednotlivých experimentů byly sepsány a navrženo jejich možné rozšíření.
|
|
|
Generování onemocnění kůže do syntetických otisků prstů z Anguli
Míšová, Miroslava ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá onemocněním kůže postihující bříška prstů a dlaně. Pro tuto práci jsou vybrány nemoci dyshidrotický a hyperkeratotický ekzém. Otisky s těmito nemocemi z databáze výzkumné skupiny STRaDe jsou analyzovány. Je navržen postup, jak generovat tyto nemoci do otisků prstů vytvořených pomocí generátoru syntetických otisků prstů Anguli. Tento postup je následně implementován a vyhodnocen otestováním pomocí algoritmů na porovnání otisků prstů.
|
|
|
Generování projevu kožního onemocnění do syntetických otisků prstů z generátoru SFinGe
Wildmann, Radek ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá tématem generování projevů kožních onemocnění, lupénky a suspenzační kolagenózy do synteticky generovaných otisků prstů. V rámci této práce je nejdříve toto téma teoreticky rozebráno, je navržena implementace programu pro generaci příznaků poškození a popsána samotná realizace programu spolu s výsledky experimentů. Pro generování syntetických otisků je použit nástroj SFinGe. Algoritmus zpracování obrazu a generování příznaků jednotlivých onemocnění je napsán v jazyce Python (2.7.6) s použitím knihoven OpenCV, Matplotlib, NumPy a SciPy. K vyhodnocení výsledků byl použit nástroj NFIQ a metoda Ing. Oravce. Výsledná aplikace je schopna generovat snímky otisků prstů s různou velikostí poškození způsobeného onemocněním lupénky, nebo suspenzační kolagenózy. Tato práce může být použita k dalším výzkumům v oblasti biometrických systémů pracujících s otisky prstů.
|
host ::
RSS.