|
|
Analýza třídění komunálních odpadů v obcích mikroregionu Holešovsko
Cahlíková, Markéta ; Hasman, Jiří (vedoucí práce) ; Kabrda, Jan (oponent)
Třídění komunálních odpadů je významnou možností, jak může každý člověk přispět k efektivnějšímu způsobu nakládání s odpady a tím i ochraně životního prostředí obecně. Hlavním cílem práce je zjistit, jaké faktory ovlivňují rozhodování jedince v otázce, zda třídit odpad. Za účelem dosažení cíle byla provedena analýza na národní úrovni pracující s daty za ORP, která je doplněna analýzou situace v třídění odpadu v mikroregionu Holešovsko. Podle výsledků patří mezi nejvýznamější zkoumané faktory stupeň dosaženého vzdělání. Statisticky významnými se dále staly, alespoň pro některý typ tříděného odpadu, faktory dostupnost kontejnerů, věk 45-64 let, volení Strany zelených a zeměpisná délka bydliště. V mikroregionu Holešovsko dosahuje výtěžnost tříděného sběru nižších hodnot, než jsou průměrné hodnoty za Zlínský kraj. Tuto skutečnost lze částečně vysvětlit právě rozdíly v sociodemografické struktuře obyvatelstva.
|
|
| |
|
| |
|
|
Uplatnění statistických metod při analýze finanční výkonnosti vybrané společnosti
Macela, Erik ; Kákoš, Juraj (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalarska prace se zabyva analyzou financni vykonnosti vybrane spolecnosti. V prvni casti prace jsou popsany vybrane ekonomicke ukazatele, postupy vypoctu a postupy pri aplikaci statistickych metod. Na teoretickou cast plynule navazuje analyticka cast prace, ktera obsahuje vypocty jednotlivych ukazatelu. Tyto ukazatele jsou nasledne vyuzity pri provedeni regresni analyzy a vypoctu charakteristiky casovych rad. Posledni cast prace je zamerena na zhodnoceni soucasne financni situace a na navrhy doporuceni.
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Švestka, Milan ; Havlíčková, Marie (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalarska prace se zameruje na zhodnoceni situace spolecnosti XYZ, za vyuziti vybranych financnich ukazatelu a statistickych metod, ktere predstavuji regresni analyzu a casove rady za obdobi let 2011 az 2016. Prace je slozena ze tri casti, kde prvni cast je zamerena na teoreticka vychodiska a popisuje jednotlive vybrane financni ukazatele, regresni analyzu a casove rady. Dalsi cast predstavuje popsani soucasneho stavu spolecnosti a poskytuje pohled na financni situaci a nastinuje mozny budouci vyvoj. Posledni cast obsahuje navrh na zlepseni a doporuceni, kterych by se mela spolecnost drzet.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Konečný, Martin ; Bělohoubek, Petr (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na analýzu ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod. Práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část popisuje jednotlivé metody a způsoby finanční analýzy. V praktické části je utvořena analýza ekonomických ukazatelů, která odhaluje slabé a silné stránky společnosti. Na základě výpočtů byla určena predikce pro následující roky. Návrhová část obsahuje doporučení pro společnost a důležitou součástí je také aplikace navržená v prostředí Microsoft Office Excel.
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Lovas, Jakub ; Hájek, Michal (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů společnosti SAKO Brno a.s. pomocí statistických metod. V první části práce jsou uvedena teoretická východiska, která popisují vybrané ukazatele a statistické metody. Praktická část obsahuje výpočty jednotlivých ukazatelů za období 2009 až 2015, které jsou potřebné pro vypracování vlastních návrhů řešení. Součástí práce je i jednoduchá aplikace vytvořená v programu Microsoft Office Excel 2016.
|
|
|
Phillipsova křivka v podmínkách České republiky
Musilová, Simona ; Půža, Bedřich (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o Phillipsově křivce v podmínkách české ekonomiky. Platnost substitučního vztahu mezi mírou inflace a mírou nezaměstnanosti je testována pomocí regresní analýzy na reálných datech České republiky v letech 1996-2016. Za účelem lepšího vysvětlení variability závisle proměnné je regresní model rozšířen o inflační očekávání, což odpovídá vývoji ekonomické teorie Phillipsovy křivky. Následně je Phillipsova křivka pro Českou republiku zkonstruována v programu Maple pomocí soustav diferenciálních rovnic.
|
host ::
RSS.