|
|
Application Monitoring of IoT Devices
Krajč, Patrik ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
IoT devices use various standards at the level of the transmission medium and communication protocol. The aim of the work is to create a system, which we can unify a heterogeneous network of the Internet of Things for monitoring purposes. For data collection from the IoT network was used the Home Assistant platform which is uses SNMP agent we created. The monitoring system includes the Nagios core system, which is extended with machine learning-based anomaly detection.
|
|
| |
|
|
Application Monitoring of IoT Devices
Krajč, Patrik ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
IoT devices use various standards at the level of the transmission medium and communication protocol. The aim of the work is to create a system, which we can unify a heterogeneous network of the Internet of Things for monitoring purposes. For data collection from the IoT network was used the Home Assistant platform which is uses SNMP agent we created. The monitoring system includes the Nagios core system, which is extended with machine learning-based anomaly detection.
|
|
|
Aproximace evakuační křivky metodou polynomické regrese
Uhlík, Ondřej ; Dobiášová, Lucie ; Kratochvílová, Martina
Predikce průběhu evakuačního procesu v čase mimořádné události je klíčová pro následnou efektivní koordinaci evakuace a zásah složek IZS. Mikroskopické simulační nástroje jsou v současnosti nejpokročilejší metodou modelování evakuace, nicméně jejich využití v provozní fázi stavby je vzhledem k výpočetnímu času simulací a dynamickým vstupním datům neefektivní. Jedním z výstupů simulací je evakuační křivka. V článku je navrženo zjednodušení křivky aproximační metodou polynomické regrese, které demonstruje na základní úloze. Koeficienty polynomu mohou být využity při sestavování trénovací množiny modelu strojového učení pro predikci evakuačních křivek v reálném čase.
|
|
| |
|
|
Varying coefficient models
Sekera, Michal ; Maciak, Matúš (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Cílem této práce je popsat modely s proměnlivými koeficienty - třídu re- gresních modelů, která umožňuje uvažovat koeficienty jako funkce náhodných veličin. Tento koncept je popsán pro nezávislé výběry, longitudinální data a časové řady. Metody odhadů zahrnují polynomiální spliny, vyhlazovací spliny a lokálně polynomiální metody pro modely v lineárním tvaru a metody lokální maximální věrohodnosti pro modely v zobecněném linárním tvaru. Statistické vlastnosti se zaměřejí na konzistenci a asymptotické rozdělení odhadů. Numer- ická studie srovnává vlastnosti odhadů koeficientů pro různé metody. 1
|
|
|
Odhad rizikově neutrálních pravděpodobnostních hustot z cen opcí
Krejčí, Kateřina ; Málek, Jiří (vedoucí práce) ; Diviš, Martin (oponent)
Práce se zabývá odhadem rizikově neutrálních pravděpodobnostních hustot z cen opcí. Zaměřuje se na smoothing techniky, které se aplikují na volatility smile. V teoretické části je popsán princip odhadu a jsou zde uvedeny různé varianty řešení problémů souvisejících s odhady rizikově neutrálního rozdělení. V praktické části jsou aplikovány poznatky z teoretické části na reálná data a současně je provedena analýza vlivu výběru konkrétní smoothing funkce na výsledné rozdělení. V závěru práce je proveden test stability odhadu a na malém vzorku dat je naznačena analýza dynamiky rizikově neutrálního rozdělení.
|
|
|
Konfidenční pásy pro regresní křivky
Zavřelová, Adéla ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Tato práce se zabývá sestrojením pásu spolehlivosti pro lineární regresní model. Jsou zde předloženy základní vlastnosti lineárního modelu a popsána konstrukce různých pásů spolehlivosti pro modely, kde je závislost určena funkcí jedné proměnné. Zvláště je popsána konstrukce pásů pro polynomiální model.
|
|
| |
|
|
Statistická analýza konzumace stolního vína v České republice se specifickým zaměřením na víno krabicové
Procházková, Romana ; Šimpach, Ondřej (vedoucí práce) ; Jeřábková, Věra (oponent)
Cílem této práce je statistická analýza konzumace stolního vína v České republice se specifickým zaměřením na víno krabicové. Práce je rozdělena do tří částí. První, teoretická část popisuje základní pojmy a statistické metody, použité v praktické části této práce. Druhá část analyzuje odpovědi respondentů na položené otázky z šetření MML-TGI (Market & Media & Lifestyle -- Target Group Index). Třetí část je zaměřena na analýzu časových řad - vývoje cen stolních vín. V závěru jsou shrnuty výsledky této práce. Na základě přístupu polynomiální regrese jsou vyrovnány časové řady průměrných cen jednotlivých druhů stolních vín, které jsou přehledně zobrazeny v grafech.
|
host ::
RSS.