|
|
Podobnost obrazů na základě bodů zájmu
Jelínek, Ondřej ; Uher, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
V této práci je představena nová metoda pro určení přítomnosti hledaného objektu v prozkoumávaném obrazu. Tato metoda je postavena na analýze klíčových bodů obrazu a výpočtu jejich parametrů. Získané parametry jsou potom použity pro vytvoření rozhodovacího modelu s využitím metod strojového učení. Model dokáže na základě vstupních dat určit, zda se hledaný objekt v obrazu nachází a také jak moc je nalezený objekt podobný vybranému vzoru. Nová metoda je zde podrobně popsána, je vyhodnocena její přesnost a porovnána s již existujícími detektory. Oproti těmto detektorům, mezi které patří například SURF, je úspěšnost detekce nové metody o více než 40% vyšší. Pro pochopení problematiky detekce objektu v obrazu je zde shrnut a popsán postup detekce včetně nejpoužívanějších algoritmů provádějících funkci daného kroku detekce.
|
|
|
Profiling a State? Combining the Methods of Micro-Level Profiling with the Scope of Macro-Level Strategic Analysis
von Werdt, Benjamin Max David ; Peacock, Timothy (vedoucí práce) ; Rosa, Paolo (oponent)
This dissertation presents a new method of strategic analysis - the Profiling Cycle. It proposes to combine micro-level profiling methods as used in criminal profiling, behavioral psychology, and sociology, with macro-level methods used for strategic analysis, including neoclassical realism and a newly developed comparative strategy. The Theory of the Big 5 was chosen to represent behavioral psychology, and Coleman's Boat was used for sociology. Key elements from these prevailing theories and methods were borrowed and applied on the level of an entire state. The dissertation explains the Profiling Cycle step-by-step, thereby allowing anyone wishing to use this new method to do so. For illustration, it applies the first step of the Profiling Cycle to the Russian Federation as a case study. The Profiling Cycle's ability to accurately predict future behavior can only be tested in the medium to long term. This dissertation acts as a proof-of-concept. It describes how a functionally complete profile can be created with the help of behavioral psychology, and how an analyst might use this profile to set up possible medium to long term scenarios. Keywords: Strategic Analysis, Theory of the Big 5, Coleman's Boat, Criminal Profiling, Russia, New method, Profiling Cycle
|
|
|
ESTIMATION OF EQUILIBRIUM HYDROGEN PRESSURE - A NEW METHOD
Čermák, Jiří ; Král, Lubomír
A new method is proposed to estimation of hydrogen pressure in equilibrium with hydride phase in a hydrogen\nstorage material. It is applicable both for hydrogen absorption and desorption in cases where the hydride phase\nis formed by nucleation and growth mechanism. The proposed method saves considerably the experimental\ntime replacing the conventional time consuming measurement of pressure-composition isotherms, the so\ncalled PCT curves. The proposed evaluation procedure is illustrated using hydrogen chemi-sorption at\ntemperatures 623 K, 573 K and 523 K in chosen hydrogen storage alloys Mg-Si-C, Mg-Li-C and Mg-Na-C.
|
|
|
Estimation of equilibrium hydrogen pressure - A new method
Čermák, Jiří ; Král, Lubomír
A new method is proposed to estimation of hydrogen pressure in equilibrium with hydride phase in a hydrogen\nstorage material. It is applicable both for hydrogen absorption and desorption in cases where the hydride phase\nis formed by nucleation and growth mechanism. The proposed method saves considerably the experimental\ntime replacing the conventional time consuming measurement of pressure-composition isotherms, the so\ncalled PCT curves. The proposed evaluation procedure is illustrated using hydrogen chemi-sorption at\ntemperatures 623 K, 573 K and 523 K in chosen hydrogen storage alloys Mg-Si-C, Mg-Li-C and Mg-Na-C.
|
|
| |
|
|
Podobnost obrazů na základě bodů zájmu
Jelínek, Ondřej ; Uher, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
V této práci je představena nová metoda pro určení přítomnosti hledaného objektu v prozkoumávaném obrazu. Tato metoda je postavena na analýze klíčových bodů obrazu a výpočtu jejich parametrů. Získané parametry jsou potom použity pro vytvoření rozhodovacího modelu s využitím metod strojového učení. Model dokáže na základě vstupních dat určit, zda se hledaný objekt v obrazu nachází a také jak moc je nalezený objekt podobný vybranému vzoru. Nová metoda je zde podrobně popsána, je vyhodnocena její přesnost a porovnána s již existujícími detektory. Oproti těmto detektorům, mezi které patří například SURF, je úspěšnost detekce nové metody o více než 40% vyšší. Pro pochopení problematiky detekce objektu v obrazu je zde shrnut a popsán postup detekce včetně nejpoužívanějších algoritmů provádějících funkci daného kroku detekce.
|
host ::
RSS.