|
|
Very Low Bit-Rate Speech Coding Based on Neural Networks
Jochman, Stanislav ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
During this work, we focused on replicating and enhancing results by using the neural network LPCNet. We compared audio quality from the pre-trained model and our models trained on smaller datasets, thus reducing training time and improving audio quality. We determined that using a language-specific dataset can produce greater results in that specific language than a big general model. We measured the quality of speech of the pre-trained model and our models using WARPQ ranking score 5.2.4. We also examined possibilities of improving audio quality by filtering output audio using output post-filters and formant-enhancing filters. Our results show measurable improvement in audio quality using the suggested methods.
|
|
|
Komprese EKG signálů
Botlová, Simona ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá kompresiou EKG signálov s použitím vlnkovej transformácie a prúdového kódovania. V práci je popísaný princíp elektrokardiografie, kompresné metódy, vlnková transformácia a prúdové kódovanie. V prostredí MATLAB bol vytvorený program na kompresiu a dekompresiu EKG signálov. Ďalej bol testovaný vplyv nastavenia vlnkovej transformácie na kompresný pomer a percentuálnu chybu spôsobenú kompresiou. Následne bolo nájdene vhodné nastavenie algoritmu a s týmto nastavením bola komprimovaná databáza CSE.
|
|
| |
|
|
Bezeztrátová komprese videa
Polák, Michael Adam ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá bezstratovou kompresiou videa. Sú v nej uvedené niektoré farebné modely a konverzie medzi nimi. Ďalej sa zaoberá prediktormi a ich implementáciou. Posledná teoretická časť obsahuje popis kontextovej kompresie a entropického kódovania s podrobnejším rozborom aritmetického kódovania. Nasleduje popis implementovaného kompresného postupu vo forme kodeku a detaily o vnútornej štruktúre. Tento kodek je potom otestovaný a porovnaný s aktuálne používanými kodekmi FFV1 a Huffyuv. Ukázalo sa, že zvýšením počtu kontextov sa zvýši kompresný pomer, avšak sa nepodarilo prekonať kodek FFV1, kodek Huffyuv bol vždy prekonaný.
|
|
|
Grafické intro 64kB s použitím OpenGL
Bobuľa, Matej ; Milet, Tomáš (oponent) ; Matýšek, Michal (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca rieši problematiku tvorby grafického intra v OpenGL s obmedzenou veľkosťou na 64kB. Popisuje použité metódy, vďaka ktorým sme schopný takéto intro vytvoriť. Medzi tieto metódy patrí: procedurálne generovanie terénu, procedurálne generovanie textúr, osvetlenie, animácia a tvorba časticových systémov. Taktiež sa zaoberá metódami na redukciu veľkosti výslednej aplikácie ako nastavenie kompilátoru a komprimácia súborov. Výsledkom je nočná prechádzka po sopečnom ostrove. Vytvorené grafické intro svojou veľkosťou nepresahuje hranicu 64kB.
|
|
|
Very Low Bit-Rate Speech Coding Based on Neural Networks
Jochman, Stanislav ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
During this work, we focused on replicating and enhancing results by using the neural network LPCNet. We compared audio quality from the pre-trained model and our models trained on smaller datasets, thus reducing training time and improving audio quality. We determined that using a language-specific dataset can produce greater results in that specific language than a big general model. We measured the quality of speech of the pre-trained model and our models using WARPQ ranking score 5.2.4. We also examined possibilities of improving audio quality by filtering output audio using output post-filters and formant-enhancing filters. Our results show measurable improvement in audio quality using the suggested methods.
|
|
|
Compression of biological sequences
Šurín, Tomáš ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Dvořák, Tomáš (oponent)
Objem dát získavaných sekvenovacími technológiami novej generácie rastie podstatne rýchlejšie ako kapacity úložných médií. Výstupy sekvenátorov okrem samotných prečítaných krátkych úsekov DNA obsahujú ďalšie informácie napr. o spoľahlivosti/kvalite čítania každého symbolu DNA. Takéto dáta je treba ďalej uchovávať aj po zostavení sekvencie kompletného genómu. Štandardným formátom pre ukladanie dát v tejto oblasti je formát SAM (Sequence Alignment/Mapping Format) a jeho binárna komprimovaná verzia BAM, ktorá umožňuje náhodný prístup k svojmu obsahu. V tejto práci popíšeme konštrukciu lepšej kompresnej schémy pre bezstratovú kompresiu súborov vo formáte SAM/BAM. Táto kompresná schéma dosahuje podstatne menšiu veľkosť komprimovaného súboru ako pri formáte BAM. Navyše však zostáva zachovaná možnosť náhodného prístupu k dátam v komprimovanom súbore. Implementácia tejto kompresnej schémy je platformovo nezávislá a umožňuje jednoduchú konfiguráciu použitých kompresných metód. Navrhovali sme ju tak, aby bola v budúcnosti možná jej jednoduchá rozšíriteľnosť - vďaka tomu bude možné reagovať na zmeny v sekvenovacích platformách, ako aj na zmeny vo formáte SAM.
|
|
|
Grafické intro 64kB s použitím OpenGL
Bobuľa, Matej ; Milet, Tomáš (oponent) ; Matýšek, Michal (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca rieši problematiku tvorby grafického intra v OpenGL s obmedzenou veľkosťou na 64kB. Popisuje použité metódy, vďaka ktorým sme schopný takéto intro vytvoriť. Medzi tieto metódy patrí: procedurálne generovanie terénu, procedurálne generovanie textúr, osvetlenie, animácia a tvorba časticových systémov. Taktiež sa zaoberá metódami na redukciu veľkosti výslednej aplikácie ako nastavenie kompilátoru a komprimácia súborov. Výsledkom je nočná prechádzka po sopečnom ostrove. Vytvorené grafické intro svojou veľkosťou nepresahuje hranicu 64kB.
|
|
|
Bezeztrátová komprese videa
Polák, Michael Adam ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá bezstratovou kompresiou videa. Sú v nej uvedené niektoré farebné modely a konverzie medzi nimi. Ďalej sa zaoberá prediktormi a ich implementáciou. Posledná teoretická časť obsahuje popis kontextovej kompresie a entropického kódovania s podrobnejším rozborom aritmetického kódovania. Nasleduje popis implementovaného kompresného postupu vo forme kodeku a detaily o vnútornej štruktúre. Tento kodek je potom otestovaný a porovnaný s aktuálne používanými kodekmi FFV1 a Huffyuv. Ukázalo sa, že zvýšením počtu kontextov sa zvýši kompresný pomer, avšak sa nepodarilo prekonať kodek FFV1, kodek Huffyuv bol vždy prekonaný.
|
|
|
Compression of biological sequences
Šurín, Tomáš ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Dvořák, Tomáš (oponent)
Objem dát získavaných sekvenovacími technológiami novej generácie rastie podstatne rýchlejšie ako kapacity úložných médií. Výstupy sekvenátorov okrem samotných prečítaných krátkych úsekov DNA obsahujú ďalšie informácie napr. o spoľahlivosti/kvalite čítania každého symbolu DNA. Takéto dáta je treba ďalej uchovávať aj po zostavení sekvencie kompletného genómu. Štandardným formátom pre ukladanie dát v tejto oblasti je formát SAM (Sequence Alignment/Mapping Format) a jeho binárna komprimovaná verzia BAM, ktorá umožňuje náhodný prístup k svojmu obsahu. V tejto práci popíšeme konštrukciu lepšej kompresnej schémy pre bezstratovú kompresiu súborov vo formáte SAM/BAM. Táto kompresná schéma dosahuje podstatne menšiu veľkosť komprimovaného súboru ako pri formáte BAM. Navyše však zostáva zachovaná možnosť náhodného prístupu k dátam v komprimovanom súbore. Implementácia tejto kompresnej schémy je platformovo nezávislá a umožňuje jednoduchú konfiguráciu použitých kompresných metód. Navrhovali sme ju tak, aby bola v budúcnosti možná jej jednoduchá rozšíriteľnosť - vďaka tomu bude možné reagovať na zmeny v sekvenovacích platformách, ako aj na zmeny vo formáte SAM.
|
host ::
RSS.