|
|
Databáze pro genealogické modely
Vanka, Michal ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Táto práca, ktorá rozširuje projekt DEMoS, pojednáva o riešení problému efektívneho ukladania genealogických modelov do databázy. Pre tento účel sú porovnané rôzne druhy a konkrétne riešenia databázových systémov za účelom nájdenia toho najvhodnejšieho. Po zvolení vhodného riešenia je v systéme vytvorená štruktúra na ukladanie genealogických záznamov. Riešenie kladie dôraz na zníženie redundancie dát oproti pôvodnému systému na ukladanie osôb projektu DEMoS. Práca poskytuje tento systém zabalený do webového užívateľského rozhrania pre praktickú možnosť začlenenia do projektu DEMoS, ako aj pohodlnú prácu s databázovým systémom.
|
|
|
Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java
Tutko, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na možnosti distribuovaného spracovania rozsiahlych dát na platforme Java s využitím grafových databáz. Analyzuje niekoľko distribúcii grafových databáz a spôsob ich prepojenia so systémom pre distribuované spracovanie dát, Apache Hadoop. Pre testovanie efektivity jednotlivých databázových riešení je výsledkom práce aplikácia, ktorá sťahuje dáta zo sociálnych sietí Twitter a Facebook. Tieto dáta je potom schopná zapísať a analyzovať pomocou dvoch rôznych databázových frameworkov. Jedná sa o frameworky Halyard a HGraphDB.
|
|
|
Generování rodokmenů z matričních záznamů
Marhefka, Adam ; Šátek, Václav (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá oborom genealógie, spracovávaním, porovnávaním a klasifikovaním genealogických dát a následným prepájaním týchto dát do väčších celkov v grafovej databáze. Táto práca priamo nadväzuje na prácu Ing. Tušimovej a ďalej ju rozširuje. Rozšírenia popísané v práci sa budú týkať pridania podpory pre ďalšie formy vstupných genealogických dát, optimalizácií a vylepšení hlavného algoritmu realizujúceho spracovávanie genealogických záznamov. Cieľom práce bude teda zefektívniť algoritmus, zvýšiť jeho presnosť a pridať podporu pre matriky sobášov a úmrtí.
|
|
|
Generování rodokmenů z matričních záznamů
Marhefka, Adam ; Šátek, Václav (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá oborom genealógie, spracovávaním, porovnávaním a klasifikovaním genealogických dát a následným prepájaním týchto dát do väčších celkov v grafovej databáze. Táto práca priamo nadväzuje na prácu Ing. Tušimovej a ďalej ju rozširuje. Rozšírenia popísané v práci sa budú týkať pridania podpory pre ďalšie formy vstupných genealogických dát, optimalizácií a vylepšení hlavného algoritmu realizujúceho spracovávanie genealogických záznamov. Cieľom práce bude teda zefektívniť algoritmus, zvýšiť jeho presnosť a pridať podporu pre matriky sobášov a úmrtí.
|
|
|
Databáze pro genealogické modely
Vanka, Michal ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Táto práca, ktorá rozširuje projekt DEMoS, pojednáva o riešení problému efektívneho ukladania genealogických modelov do databázy. Pre tento účel sú porovnané rôzne druhy a konkrétne riešenia databázových systémov za účelom nájdenia toho najvhodnejšieho. Po zvolení vhodného riešenia je v systéme vytvorená štruktúra na ukladanie genealogických záznamov. Riešenie kladie dôraz na zníženie redundancie dát oproti pôvodnému systému na ukladanie osôb projektu DEMoS. Práca poskytuje tento systém zabalený do webového užívateľského rozhrania pre praktickú možnosť začlenenia do projektu DEMoS, ako aj pohodlnú prácu s databázovým systémom.
|
|
|
Distribuované zpracování rozsáhlých dat na platformě Java
Tutko, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na možnosti distribuovaného spracovania rozsiahlych dát na platforme Java s využitím grafových databáz. Analyzuje niekoľko distribúcii grafových databáz a spôsob ich prepojenia so systémom pre distribuované spracovanie dát, Apache Hadoop. Pre testovanie efektivity jednotlivých databázových riešení je výsledkom práce aplikácia, ktorá sťahuje dáta zo sociálnych sietí Twitter a Facebook. Tieto dáta je potom schopná zapísať a analyzovať pomocou dvoch rôznych databázových frameworkov. Jedná sa o frameworky Halyard a HGraphDB.
|
host ::
RSS.