|
|
Development and analysis of a database of reactions catalyzed by cytochrome P450 enzymes for machine learning applications
Komorníková, Natália ; Pluskal, Tomáš (vedoucí práce) ; Berka, Karel (oponent)
Cytochromy P450 jsou hemoproteiny vykazující mimořádnou rozmanitost reakcí, které katalyzují. Vyvinuli jsme databázi obsahující všechny potřebné údaje, abychom poskytli komplexní zdroj dat o reakcích katalyzovaných en- zymy cytochromu P450. Tato data zahrnují především informace o substrá- tech, produktech charakterizovaných reakcí a sekvenci těchto enzymů. Data- báze byla vytvořena shromážděním údajů ze spolehlivých databází proteinů a reakcí, jako jsou UniProt a RHEA. Práce představuje hloubkovou ana- lýzu vytvořené databáze reakcí katalyzovaných enzymy cytochromu P450. Tato databáze může být v budoucnu využita pro přístupy strojového učení k předpovídání funkce necharakterizovaných cytochromů P450.
|
|
|
Synchronizace databází MySQL
Dluhoš, Ondřej ; Rychlý, Marek (oponent) ; Jaša, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá synchronizací databází MySQL. Cílem této práce bylo seznámení se se synchronizací databází v širším kontextu, zvolit vhodné nástroje pro nasazení v praxi, tyto nástroje implementovat, zhodnotit a analyzovat. Z použitých nástrojů byla vybrána technika replikace od MySQL, která nejlépe řeší úlohu synchronizace distribuovaného databázového systému evidence implantabilních zdravotnických prostředků. Replikace byla na tomto databázovém systému realizována a po otestování byla nasazena ve firmě Timplant s.r.o.
|
|
|
Vývoj datového skladu na platformě Teradata a Informatica v sektoru pojišťovnictví
Šiler, Zdeněk ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Hanušová, Jana (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem datového skladu na technologické platformě TERADATA a Informatica Power Center (dále jen IFPC). TERADATA poskytuje robustní databázový systém vhodný pro ukládání velkého objemu dat a rychlé zpracování dotazů nad těmito daty. Produkt Power Center slouží jako nástroj pro vývoj ETL procesů. Oba nástroje patří k vyspělým technologiím pro budování velkokapacitních datových skladů. Spojení databázového systému TERADATA a ETL nástroje IFPC vytváří výkonnou platformu pro vývoj datového skladu, kde jsou ukládány velké objemy dat napříč celým podnikem. Práce analyzuje oba nástroje při budování datového skladu a specifika jejich využití v sektoru pojišťovnictví. Práce je rozdělena do dvou hlavních tematických bloků -- teoretické a praktické části. Teoretická část práce detailně popisuje databázový systém TERADATA a ETL nástroj IFPC, včetně analýzy business intelligence architektury v segmentu pojišťovnictví, kde se často využívá této platformy pro budování a rozvoj datového skladu. Práce popisuje architekturu databázového systému TERADATA a způsob, jakým TERADATA ukládá data a zpracovává dotazy. Dále jsou charakterizována specifika, která je nutno zohlednit při vývoji datového skladu nad databázovým systémem TERADATA, a zároveň jsou analyzovány jeho výhody a nevýhody. Databázový systém TERADATA je konfrontován s ostatními konkurenčními databázovými systémy. Práce se věnuje také obecné charakteristice ETL nástroji IFPC - architektuře a jednotlivým komponentám. Jsou zkoumány výhody a nevýhody IFPC oproti konkurentům dostupným na trhu. Závěr teoretické části analyzuje synergické efekty platformy TERADATA a IFPC. Práce objasňuje reálné výhody spojení obou prostředků při budování a rozvoji datového skladu. Praktická část demonstruje použití nástrojů TERADATA a IFPC při vývoji datového skladu na reálném projektu Unifikace klientských dat. Na tomto projektu je popsán celý proces vývoje v datovém skladu od byznys požadavků přes funkční a technický design až k implementaci konkrétnímu mappingu v IFPC, řešení chyb během ETL vývoje a způsobu testování mappingu. Hlavní důraz je kladen na realizaci mappingu v IFPC, který je implementován v reálném prostředí v sektoru pojišťovny. Součástí této práce je také porovnání ETL nástrojů IFPC a SSIS dostupného v integrovaném balíku SQL Server 2008 R2.
|
host ::
RSS.