Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"decision makers"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Výběr školy rodiči dětí a žáků s progresívním svalovým onemocněním
 Šimáková, Olga ; Hájková, Vanda (vedoucí práce) ; Zemková, Jaroslava (oponent)
Diplomová práce vysvětluje pojem progresívního svalového onemocnění. Popisuje vznik onemocnění, jednotlivé typy a způsoby léčby. Dále se zabývá problematikou vzdělávacích možností dětí s omezením hybnosti v České republice. Práce je rozdělena do čtyř částí. První kapitola se zabývá vymezením pojmu progresívního svalového onemocnění. Druhá část popisuje školské zákony a školská zařízení pro děti s tělesným postižením u nás. Zabývá se i speciálními vzdělávacími potřebami a možnostmi podpory při výchovně-vzdělávacím procesu. Třetí část charakterizuje rodinu jako rozhodujícího činitele při volbě školy. Vymezuje, jaké faktory ovlivňují volbu rodičů. Poslední část tvoří výzkumný projekt, jehož cílem je zjistit, jaké faktory a do jaké míry ovlivňují rodiče při rozhodování o budoucím vzdělávání.
Úplný záznam
Towards a Supra-Bayesian Approach to Merging of Information
 Sečkárová, Vladimíra
Merging of information given by different decision makers (DMs) has become a much discussed topic in recent years and many procedures were developed towards it. The main and the most discussed problem is the incompleteness of given information. Little attention is paid to the possible forms in which the DMs provide them; in most of cases arising procedures are working only for a particular type of information. Recently introduced Supra-Bayesian approach to merging of information brings a solution to two previously mentioned problems. All is based on a simple idea of unifying all given information into one form and treating the possible incompleteness. In this article, beside a brief repetition of the method, we show, that the constructed merger of information reduces to the Bayesian solution if information calls for this.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English