Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 13 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Methods for electroencephalogram records comparison
Kliment, Juraj ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the comparison of EEG signals from the human brain. The aim of this work is to find suitable nonlinear parameters, based on which it is possible to compare EEG records created in different conditions. The selected parameters are then tested on data from a publicly available database using Matlab software, the results are statistically processed and compared with the results of existing scientific studies. The comparison was based on the parameters Approximate entropy, Correlation dimension, Hurst exponent and Lyapunov exponent.
Methods for electroencephalogram records comparison
Kliment, Juraj ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the comparison of EEG signals from the human brain. The aim of this work is to find suitable nonlinear parameters, based on which it is possible to compare EEG records created in different conditions. The selected parameters are then tested on data from a publicly available database using Matlab software, the results are statistically processed and compared with the results of existing scientific studies. The comparison was based on the parameters Approximate entropy, Correlation dimension, Hurst exponent and Lyapunov exponent.
Analýza variability srdečního rytmu pomocí korelačních dimenzí
Ptáček, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV). Zaměřením se na analýzu HRV v časové oblasti a především pomocí korelačních dimenzí. Dále je nutné navržení metodiky vyhodnocení změn HRV u těchto dat za pomoci obou technik analýzy a následné srovnaní obou přístupů. Následně vytvořením aplikaci v programovém prostředí MatLab pro analýzu HRV, která dokáže vyhodnotit změny HRV způsobené působením ischemie. V poslední části je nutné provést diskuzi dosažených výsledků a následné srovnání obou přístupů pro detekci změn vyvolané ischemií.
Methods for electroencephalogram records comparison
Kliment, Juraj ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the comparison of EEG signals from the human brain. The aim of this work is to find suitable nonlinear parameters, based on which it is possible to compare EEG records created in different conditions. The selected parameters are then tested on data from a publicly available database using Matlab software, the results are statistically processed and compared with the results of existing scientific studies. The comparison was based on the parameters Approximate entropy, Correlation dimension, Hurst exponent and Lyapunov exponent.
Methods for electroencephalogram records comparison
Kliment, Juraj ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the comparison of EEG signals from the human brain. The aim of this work is to find suitable nonlinear parameters, based on which it is possible to compare EEG records created in different conditions. The selected parameters are then tested on data from a publicly available database using Matlab software, the results are statistically processed and compared with the results of existing scientific studies. The comparison was based on the parameters Approximate entropy, Correlation dimension, Hurst exponent and Lyapunov exponent.
Analýza variability srdečního rytmu pomocí korelačních dimenzí
Ptáček, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV). Zaměřením se na analýzu HRV v časové oblasti a především pomocí korelačních dimenzí. Dále je nutné navržení metodiky vyhodnocení změn HRV u těchto dat za pomoci obou technik analýzy a následné srovnaní obou přístupů. Následně vytvořením aplikaci v programovém prostředí MatLab pro analýzu HRV, která dokáže vyhodnotit změny HRV způsobené působením ischemie. V poslední části je nutné provést diskuzi dosažených výsledků a následné srovnání obou přístupů pro detekci změn vyvolané ischemií.
The Distribution Mapping Functions
Jiřina, Marcel
The target of this study is to make clear the difference of the distribution mapping function introduced in 2003 and the classical notion of point processes theory, the counting function N, Ripley’s K-function, and other two distance functions, F and G-functions. We summarize here necessary starting points from the point process theory using the famous work by Baddeley, a two-volume book of Daley and Vere-Jones and short paper by Dixon. When dealing with the distribution mapping function we use up-to-date formulations used in various papers since 2003.
Plný tet: v1222-15 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Klasifikátor založený na inverzních hodnotách indexů II. teorie a příloha
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Je prezentována teorie nové metody pro klasifikaci dat do tříd. Metoda je založena na součtech reciprokých hodnot indexů sousedů. Ukazuje se, že indexy sousedů jsou v úzkém vztahu k přibližné polynomiální aproximaci transformace vzdáleností sousedů. Součet těchto převrácených hodnot tvoří useknutou harmonickou řadu v důsledku konečného počtu pvků. Pro sousedy jedné třídy se vytváří součet vybraných prvků této řady. Dokazuje se, že poměr těchto součtů dává právě odhad pravděpodobnosti, že dotazový bod patří do právě té třídy.
Plný tet: v1041-08 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Klasifikátor založený na inverzních hodnotách indexů
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Je prezentována teorie nové metody pro klasifikaci dat do tříd. Metoda je založena na součtech reciprokých hodnot indexů sousedů. Ukazuje se, že indexy sousedů jsou v úzkém vztahu k přibližné polynomiální aproximaci transformace vzdáleností sousedů. Součet těchto převrácených hodnot tvoří useknutou harmonickou řadu v důsledku konečného počtu pvků. Pro sousedy jedné třídy se vytváří součet vybraných prvků této řady. Dokazuje se, že poměr těchto součtů dává právě odhad pravděpodobnosti, že dotazový bod patří do právě té třídy. Schopnosti klasifikace jsou ukázány na praktických datech z UCI MLR a výsledky jsou porovnány s publikovanými výsledky jiných metod.
Plný tet: v1034-08 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 13 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.