Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Geometric approach to the estimation of scatter
Bodík, Juraj ; Nagy, Stanislav (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
V tejto práci popisujeme vylepšené metódy na odhadovanie polohy a rozptýlenosti viacrozmerných dát. Výberový priemer a výberová rozptylová matica sú nerobustné metódy, čo znamená že aj jedno zlé pozorovanie môže tento odhad znehodnotiť. Tento problém rieši MCD odhad (minimum covariance determinant), ktorý spočíta strednú hodnotu a variačnú maticu iba z vhodnej selekcie dát, konkrétne z pozorovaní ktorých variačná matica má najmenší determinant. Vhodná aplikácia je v hľadaní odľahlých pozorovaní. Na záver ukážeme ďalší postup, a to MVE odhad (minimum volume ellipsoid). Budeme diskutovať ich vlastnosti a porovnáme tieto dva odhady.
Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Hradilová, Lenka ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na metody identifikace odlehlých pozorování. Cílem této práce je posouzení vhodnosti využití robustních metod na reálných datech společnosti EKO-KOM, a.s. První část práce poskytuje celkový přehled a teoretický poklad, týkající se klasických a robustních metod identifikace odlehlých pozorování. Tyto metody jsou následně v praktické části aplikovány na obdržený datový soubor společnosti EKO-KOM, a.s. V závěru práce je na základě srovnání jednotlivých metod provedeno doporučení, které z metod, jsou pro analýzy dané společnosti vhodnější.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.