|
|
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Hladiš, Martin ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a implementace programu pro automatizovaný návrh nelineárních aktivačních funkcí pro konvoluční neuronové sítě (CNN) s využitím evolučních algoritmů. Využití automatického návrhu poskytuje nezávislý pohled na systematické prozkoumání širokého spektra aktivačních funkcí a identifikaci těch nejlepších. Metoda zvolená v práci pro automatický návrh je formou evolučních algoritmů nazývanou jako kartézské genetické programování, které pro zakódování řešení využívá grafovou reprezentaci. Tato technika umožňuje definici sady matematických primitiv, která definuje prohledávací prostor, a tak jednoduše parametrizuje návrh. Implementovaný přístup byl otestován na několika různých architekturách a datasetech (LeNet-5 \& MNIST, ResNet-10 \& FashionMNIST, WRN-40-4 \& CIFAR-10). Experimenty dokázaly, že přístup dokáže nalézt aktivační funkce, které statisticky zlepšují přesnost CNN oproti běžně využívané funkci ReLU.
|
|
|
Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě
Noremberczyk, Adam ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), jako elektrokardiografických (EKG) klasifikátorů ischemické choroby srdeční (ICHS) a infarktu myokardu (IM) v EKG signálu. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, metody pro automatickou detekci ICHS a IM, a problematiku perceptronu a UNS. Druhá část se zabývá využitím knihovny Neural Network Toolbox programu MATLAB® verze R2010a. V uživatelském rozhraní pro vývoj grafického prostředí (Guide) je vytvořen program, který slouží k porovnání úspěšnosti automatické detekce ischemie v EKG pomocí UNS. Umožňuje uživateli nastavit různé parametry UNS a zobrazit EKG křivky.
|
|
|
Automatická detekce ischemie v EKG pomocí umělé neuronové sítě
Noremberczyk, Adam ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), jako elektrokardiografických (EKG) klasifikátorů ischemické choroby srdeční (ICHS) a infarktu myokardu (IM) v EKG signálu. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, metody pro automatickou detekci ICHS a IM, a problematiku perceptronu a UNS. Druhá část se zabývá využitím knihovny Neural Network Toolbox programu MATLAB® verze R2010a. V uživatelském rozhraní pro vývoj grafického prostředí (Guide) je vytvořen program, který slouží k porovnání úspěšnosti automatické detekce ischemie v EKG pomocí UNS. Umožňuje uživateli nastavit různé parametry UNS a zobrazit EKG křivky.
|
host ::
RSS.