Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Počítání vozidel ve statickém obraze
Hladiš, Martin ; Juránek, Roman (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnání modelů konvolučních neuronových sítí, které využívají princip počítání pomocí odhadu hustoty  pro úkol počítání vozidel ve statickém obraze. Celkem byly testovány tyto modely --  Counting CNN, Scale-adaptive CNN, Multi-Scale Fusion Net a Multi-scale CNN. Jejich schopnost odhadu byla testována na datasetech -- TRANCOS, CARPK, PUCPR+. Nejlepších výsledků dosáhl model Multi-Scale Fusion Net. Jeho přesnost odhadu na datasetu TRANCOS v metrice Mean Absolut Error  dosáhla hodnoty  8.05.
Počítání vozidel ve statickém obraze
Hladiš, Martin ; Juránek, Roman (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnání modelů konvolučních neuronových sítí, které využívají princip počítání pomocí odhadu hustoty  pro úkol počítání vozidel ve statickém obraze. Celkem byly testovány tyto modely --  Counting CNN, Scale-adaptive CNN, Multi-Scale Fusion Net a Multi-scale CNN. Jejich schopnost odhadu byla testována na datasetech -- TRANCOS, CARPK, PUCPR+. Nejlepších výsledků dosáhl model Multi-Scale Fusion Net. Jeho přesnost odhadu na datasetu TRANCOS v metrice Mean Absolut Error  dosáhla hodnoty  8.05.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.