Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Návrh programu pro obsluhu kamer a provádění strojového učení
Lukaszczyk, Jakub ; Richter, Miloslav (oponent) ; Bilík, Šimon (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší návrh programu pro ovládání průmyslových kamer. První část se věnuje současným aplikacím, jejich designu a nedostatkům. V praktické části je poté navržena obdobná aplikace v jazyce Python. Oproti současně dostupným aplikacím poskytuje navrhovaná aplikace modulární a otevřený design a lze ji tudíž dále rozšiřovat a modifikovat. Aplikace je nadále doplněna o vazbu na knihovnu Tensorflow a umožňuje tak klasifikaci obrazu a učení modelů umělých neuronových sítí. Aplikace byla otestována a jeví se být funkční. V závěru práce jsou výsledky zhodnoceny a jsou nastíněny možnosti dalšího vývoje.
Detekce nánosu UV lepidla
Pavelka, Radek ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje návrhu kontrolního kamerového systému pro detekci vad při nanášení UV luminiscenčního lepidla, spojujícího dno papírového pytle. Během práce byl vytvořen a otestován program pracující s průmyslovou kamerou Baumer VCXG-53C, implementující dvě kontrolní metody - vyhledání uživatelem předem defnované šablony lepidla pomocí vzájemné 2D korelace a měření plochy lepidla z binárně segmentovaného obrazu. Výsledkem práce je navržený kontrolní systém, který je připravený k nasazení ve zvolené zákaznické aplikaci.
Návrh programu pro obsluhu kamer a provádění strojového učení
Lukaszczyk, Jakub ; Richter, Miloslav (oponent) ; Bilík, Šimon (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší návrh programu pro ovládání průmyslových kamer. První část se věnuje současným aplikacím, jejich designu a nedostatkům. V praktické části je poté navržena obdobná aplikace v jazyce Python. Oproti současně dostupným aplikacím poskytuje navrhovaná aplikace modulární a otevřený design a lze ji tudíž dále rozšiřovat a modifikovat. Aplikace je nadále doplněna o vazbu na knihovnu Tensorflow a umožňuje tak klasifikaci obrazu a učení modelů umělých neuronových sítí. Aplikace byla otestována a jeví se být funkční. V závěru práce jsou výsledky zhodnoceny a jsou nastíněny možnosti dalšího vývoje.
Detekce nánosu UV lepidla
Pavelka, Radek ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje návrhu kontrolního kamerového systému pro detekci vad při nanášení UV luminiscenčního lepidla, spojujícího dno papírového pytle. Během práce byl vytvořen a otestován program pracující s průmyslovou kamerou Baumer VCXG-53C, implementující dvě kontrolní metody - vyhledání uživatelem předem defnované šablony lepidla pomocí vzájemné 2D korelace a měření plochy lepidla z binárně segmentovaného obrazu. Výsledkem práce je navržený kontrolní systém, který je připravený k nasazení ve zvolené zákaznické aplikaci.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.