|
|
Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod
Smrčka, Zdeněk ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Název práce: Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod Autor: Zdeněk Smrčka Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. (32-KSI) Abstrakt: Cílem této práce je vytvoření internetového obchodu (v doméně zdravotnické, ale přenositelné mezi jinými doménami). Pro zjištění uživatelských preferencí je použita implicitní metoda hodnocení. Pomocí této metody se uživateli po přihlášení zobrazují výrobky seřazené od nejvíce preferovaných po nejméně preferované. V případě, že uživatel po přihlášení zvolí určitou kategorii výrobků, tak se výrobky seřadí od nejvíce po méně preferované v dané kategorii. Vytvoří se zpětná vazba o oblíbenosti jednotlivých výrobků u jednotlivých uživatelů a tím získává výrobce informaci o zájmu o jeho výrobky na trhu. Správce obchodu může následně přesouvat výrobky v rámci internetového obchodu na lepší pozice podle jejich oblíbenosti. Klíčová slova: uživatelské preference, internetový obchod, uživatelovi oblíbené výrobky
|
|
|
Univerzální doporučovací systém
Cvengroš, Petr ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Dědek, Jan (oponent)
Doporučovací systémy jsou programy, které se uživateli nabízejí objekty (např. knihy nebo hudbu), které by pro něj mohly být zajímavé. Tyto systémy získávají vzrůstající popularitu a jsou intenzivně studovány výzkumnými skupinami po celém světě. Ve webových systémech, jako jsou internetové obchody nebo komunitní servery, bývají obvykle k dispozici různé datové zdroje, které mohou být využity k doporučování, např. atributy uživatelů a objektů, hodnocení objektů uživateli nebo nepřímá zpětná vazba získaná ze zaznamenaného chování uživatele. V této práci představujeme koncept Univerzálního doporučovacího systému (Unresyst), který dokáže využít těchto datových zdrojů a zároveň je doménově nezávislý. V práci navrhujeme způsoby využití systému Unresyst, ze současných metod používaných k doporučování vybíráme jako nejvíce vhodnou knowledge-based metodu kombinovanou s kolaborativním filtrováním. Dále analyzujeme datové zdroje v různých systémech a zobecňujeme je tak, aby byly doménově nezávislé. Navrhujeme architekturu systému Unresyst, popisujeme rozhraní systému a způsoby zpracování datových zdrojů. Dále přizpůsobujeme Unresyst na tři data sety z reálných systémů, vyhodnocujeme přesnost doporučení a srovnáváme ji se současnými algoritmy pro kolaborativní filtrování. Srovnání ukazuje, že kombinování různých...
|
|
| |
|
|
Uživatelské anotace webových zdrojů mikroformáty
Toušek, Jiří ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Dědek, Jan (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá využitelnost postupu uživatelem asistované anotace pro sémantickou anotaci webových zdrojů mikroformáty. Klíčovým ověřovaným principem je přístup, kdy data získaná díky uživatelově asistenci transformujeme do formy anotačních pravidel, která potom, již zcela automatizovaně a bez uživatelovy intervence, použijeme k opakované anotaci zdroje, případně podobných zdrojů ze stejné domény. Navrhneme několik způsobů, jak taková pravidla vytvářet a následně používat. Na prototypové implementaci vyhodnotíme použitelnost tohoto přístupu a jeho odolnost vůči drobným změnám ve zdrojové webové stránce.
|
|
|
Preferencev querying, indexing, optimisation
Horničák, Erik ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Ondreička, Matúš (oponent)
Táto práca sa zaoberá vyhľadávaním k najlepších objektov z pohľadu viacerých užívateľov. Každý užívateľ má vlastné preferencie reprezentované pomocou fuzzy funkcií a agregačnej funkcie. Práca navrhuje a implementuje niekoľko riešení, pomocou ktorých je možné efektívne vyhľadávať k najlepších objektov v prípade, že hodnoty jednotlivých atribútov nie sú uložené lokálne, ale na vzdialených serveroch. Z tohto dôvodu bolo nutné prispôsobiť existujúce algoritmy na tento spôsob získavania dát. Práca využíva rôzne varianty Faginovho algoritmu, indexáciu pomocou B+ stromov a komunikáciu pomocou webových služieb.
|
|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Dotazovací jazyky pro Sémantický web
Galgonek, Jakub ; Vojtáš, Peter (oponent) ; Yaghob, Jakub (vedoucí práce)
Myšlenka Sémantického webu přináší potřebu vytvářet a uchovávat metadata o dokumentech či obecně zdrojích a následně také v těchto metadatech vyhledávat. Existující dotazovací jazyky pro Sémantický web jsou však buď příliš slabé a nebo mají složitou syntaxi či sémantiku. Cílem této práce je srovnat existující dotazovací jazyky pro Sémantický web a navrhnout jazyk vlastní hlavně s přihlédnutím na jeho výrazovou sílu. Srovnání jazyků je prováděno srovnáváním jejich přístupů k jednotlivým oblastem problematiky dotazování, jakými jsou základní výběr dat, schopnost vybrat data s rekurzivně definovanou strukturou, vytváření dat, způsob práce s anonymními uzly a další. Na základě tohoto srovnání je navržen jazyk Tequila, který je založen na pojmenovaných vzorech a umožňuje obecnou rekurzi. Tato práce dále ukazuje způsob použití jazyka Tequila a na praktických příkladech ho srovnává s ostatními dotazovacími jazyky.
|
|
|
Modelling n-ary relations in description logics
Blaško, Miroslav ; Vojtáš, Peter (oponent) ; Zavoral, Filip (vedoucí práce)
DLR je expresívna deskripčná logika, ktorá podporuje n-árne relácie. V súčastnosti neexistuje algoritmus, ktorý by dokázal natívne uvažovať v DLR. Existujú však dve práce, ktoré umožňujú uvažovanie delegovať do binárnych logík. V tejto práci de finujeme novú deskripčnú logiku NDL. Tá predstavuje podmnožinu DLR, pre ktorú veríme, že natívne uvažovanie vieme poskytnúť. Na základe spomínaných prací vytvoríme transformácie z NDL do binárnych logík, ktoré budeme mocť použiť v najmodernejších odvodzovacích systémoch. Nové transformácie teoreticky i prakticky analyzujeme. N-árne data pre testovanie vytvoríme z existujúcich OWL ontológií opačnou transformáciou. Táto práca môže byť použita pre porovnanie natívneho uvažovania a uvažovania pomocou transformácie do binárnych logík.
|
|
|
Sémantická anotace dat z webovských zdrojů
Dědek, Jan ; Pokorný, Jaroslav (oponent) ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce)
Tato práce se odráží od myšlenky sémantického webu. Stručně rozebírá možnosti formální reprezentace znalostí v deskripční logice a její paralelu v několika formalismech pro tvorbu ontologií. Ukazuje, jak lze využít ontologií při sémantické anotaci webovských zdrojů. Představuje sémantickou anotaci v praxi, v kontextu nkolika projektů z různých oblastí. V práci jsou rozebrány rzné metody extrakce informací, které pomáhají sémantickou anotaci zautomatizovat. Podrobněji jsou v tomto ohledu popsány nástroje, které poskytuje současná česká počítačová lingvistika. Na teoretické úrovni se tato práce dotýká vztahu mezi lingvistickou anotací přirozeného jazyka a formální reprezentací znalostí v deskripční logice. V rámci této práce byl proveden experiment - zpracování českého přirozeného textu několika lingvistickými nástroji za účelem jeho sémantické anotace.
|
|
|
Data and Ontologies
Kotowski, Jakub ; Vojtáš, Peter (oponent) ; Štěpánek, Petr (vedoucí práce)
V centru sémantického webu stojí pojem ontologie. Ačkoliv jsou ontologie zkoumány už od dob Aristotela, stále toho zbýva mnoho k prozkoumání. Existuje velké množství úvodních textů do sémantického webu a jeho technologií, ale křivka osvojování znalostí je stále velmi strmá a vývojáři musí hledat odpovědi na otázky, které jsou často středem současného výzkumu. Člověk často narazí na mnoho z těchto problémů hned při prvním kroku na cestě k sémantické webové aplikaci, a totiž při vytváření ontologie. V této práci poukazuji na některé z problémů, se kterými jsem se sám setkal při práci na ontologii pro webové stranky firmy Sun Microsystems. Podávám přehled současného výzkumu týkajícího se těchto problémů a navrhuji odpovídající řešení. Zvláště se pak zaměřuji na analýzu pojmu role a navrhuji vylepšení jedné normalizační techniky, díky kterému je pak možné se vyhnout některým problémům spojeným s modelováním rolí. Dále také prezentuji proces vytváření ukázkové "Sun ontologie".
|
host ::
RSS.